基于多维数据模型的城市建设用地数据挖掘研究——以北京市为例

发布时间：2017-05-24 09:16

  本文关键词：基于多维数据模型的城市建设用地数据挖掘研究——以北京市为例，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对城市建设用地数据的多源异构、多维、复杂度高等特点,探讨基于空间数据仓库理论挖掘城市建设用地潜在的空间信息,提出了面向城市建设用地利用的多维数据模型,并基于该模型构建了以城市建设用地利用为主题的空间数据仓库,实现空间数据挖掘过程。以北京市中心城区的建设用地扩展为例,研究了城市建设用地的空间格局及其演变特征,为城市建设用地管理提供决策依据,同时也为城市建设用地数据的集成、分析和高层决策支持提供了方法论。
【作者单位】： 北京市测绘设计研究院;北京市规划委员会;
【关键词】： 城市建设用地 多维数据模型 空间数据仓库 数据挖掘
【分类号】：P208
【正文快照】： 城市建设用地是城市发展的动力和载体,也是公共利益和可持续发展的关键保障。城市建设用地的管理是一个复杂的系统控制与决策过程,它必须充分利用现有的大量历史业务数据和空间数据,挖掘信息潜力,提供政府决策。空间数据挖掘(SpatialData Mining,SDM)是挖掘信息潜力有效解决

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本文编号：390376