一种基于BP神经网络耦合排水管线信息的城市河道风险评价研究

发布时间：2017-08-20 09:14

  本文关键词：一种基于BP神经网络耦合排水管线信息的城市河道风险评价研究

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【摘要】：城市内涝问题困扰着很多城市,而河道漫堤是城市内涝灾害的一种重要特征,因此利用城市排水信息数据模拟并预测河道水位对洪灾预防、防灾预案制定有着重要意义。传统水力模型预测河道水位存在数据需求量大、计算复杂等缺陷,因此不能在短期内取得成效。本文运用BP人工神经网络构建河道水位预测模型,基于人工网络知识,取用数据较少,精度高,能够很好地模拟暴雨条件下昆明市盘龙江沿岸水位。
【作者单位】： 昆明理工大学;昆明市城市地下管线探测管理办公室;
【关键词】： 人工神经网络 城市内涝 Matlab 预测模型 排水管线
【分类号】：TU992;P208
【正文快照】： 一、引言近年来极端天气频繁发生,2013年中国有很多城市(长沙、东莞、太原等)都存在严重的城市内涝问题,因此解决城市洪水灾害问题已成为很多城市的当务之急,内涝防洪成为研究热点。而在我国的城市洪灾规划防治领域,排水模型被广泛应用于城市洪灾模拟,已取得积极效果。但是水

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