基于小波分析的深基坑地表沉降预测研究
本文关键词:基于小波分析的深基坑地表沉降预测研究
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【摘要】:深基坑开挖必然引起地表沉降,地表沉降监测数据不可避免要受到施工及周边环境的干扰,使沉降数据真实性受到极大的影响。以武汉深基坑工程的大量监测数据为基础,提出一种小波分析法与径向基神经网络的混合建模方法,对深基坑地表变形进行沉降预测分析。首先运用小波分析对实测数据进行去噪处理,提取反映实际变化的沉降数据作为径向基神经网络输入的特征向量,构建小波网络W-RBF预测模型,采用滚动预测方法对地表沉降进行预测。工程应用结果表明,W-RBF模型预测性能,要优于带有噪声构造的原始数据预测结果,具有较高的预测精度,可满足深基坑工程的信息化施工要求。
【作者单位】: 武汉轻工大学土建学院;总参工程兵科研三所;
【关键词】: 深基坑 小波分析 滚动预测 地表沉降 RBF神经网络 现场监测
【基金】:湖北省自然科学基金项目(2012FFC10701) 住建部科学技术项目计划(2013-K3-10)
【分类号】:TU433
【正文快照】: Scientific Research Institute of the Headquarters of the General Staff,Luoyang 471023,China)0引言近年来,随着超大规模地下工程的大量涌现,深基坑开挖的深度不断加大,工程安全问题日趋严峻,在环境复杂的市区进行深基坑开挖,必然受到周边环境的制约。由于工程地质性状复
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本文编号:798939
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