双线性时频分布交叉项提取及损伤识别应用

发布时间：2017-09-07 07:51

  本文关键词：双线性时频分布交叉项提取及损伤识别应用

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【摘要】：对信号时频分析方法进行了综述,并比较了线性时频分布及以Wigner-Ville(简称WVD)分布为代表的双线性时频分布的特性。论证了交叉项的存在及其在结构损伤识别中应用的价值,提出采用短时傅里叶谱图与WVD内积提取主项的方法,构建了二维时频转换矩阵,进而获得完整的交叉项并可利用交叉项的分布特性实现结构损伤识别。通过理论论证并结合梁式结构试验和仿真模拟,表明利用交叉项幅值变化率可以准确识别出结构损伤部位和程度,验证了利用双线性时频分布的交叉项进行损伤识别的有效性,为工程结构损伤识别提供了一种可靠的分析方法。
【作者单位】： 北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室;
【关键词】： 损伤识别 时频分析 双线性时频分布 Wigner-Ville分布 交叉项
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51108009) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20111103110015,20111103120022)
【分类号】：TU317
【正文快照】： 引言在结构检测和健康监测中,依据损伤信号统计特性随时间的变化情况,可将信号分为平稳信号和非平稳信号。对结构损伤信号进行分析识别的方法包括时域分析、频域分析和时-频域分析。时频分析能够同时兼顾信号时域和频域分析的优点,特别是在处理工程中常见的非平稳信号,它更能

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1 裴U，

本文编号：808324