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基于BP神经网络的产学研知识创新联盟风险评价研究

发布时间:2017-11-04 19:39

  本文关键词:基于BP神经网络的产学研知识创新联盟风险评价研究


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【摘要】:本文从知识创新的角度分析了产学研知识创新联盟的风险成因,认为知识共享不足、知识外溢、知识转化和升级不足是该联盟风险产生的渊源;管理风险、利益风险为内向性风险,市场风险、技术风险是其外向性风险。在吸取以往研究成果的基础上,设置了风险评价指标。根据所研究的风险特征,通过理论分析选择了BP神经网络作为风险评价法,利用MATLAB软件对调查数据进行处理,初步生成风险程度评价模型,并用实证演示加以证明。
【作者单位】: 哈尔滨工业大学;威海市科学技术局;
【基金】:山东省自然科学基金项目,项目号2009ZRA10043,项目名称:控制产学研知识创新联盟风险的决策系统
【分类号】:G302;F224
【正文快照】: 一、引言在我国,随着改革开放的不断深入和经济发展的长足进步,以知识创新、技术创新和科技成果转化为基础的国家创新体系的建立已经初见成效,各类产学研合作及战略联盟正为国家的经济发展起到助推作用。一些城市或高校纷纷成立了科技园或产学研孵化基地,企业逐渐意识到,必须

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:1140855

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