基于复杂网络的重大基础设施工程风险管理网络演化模型研究

发布时间：2021-05-09 23:46

　　重大基础设施工程系统的复杂性、不确定性,使得研究重大工程风险管理主体的策略选择行为具有重要的现实意义。基于风险管理主体交互行为形成的复杂网络,引入经验权重魅力值学习算法,构建重大工程风险管理主体决策行为的"Agent—元胞自动机"模型,对风险管理策略竞争演化进行研究。结果表明,各参与主体的风险管理策略选择除了受自身预期收益的影响之外,还受项目内其他异质性主体风险管理策略选择的影响,不同策略间的兼容性对参与主体行为影响较大,风险管理策略具有先发优势。研究结果为重大工程风险管理策略的实际推广和应用提供理论依据。 

【文章来源】：工程管理学报. 2019,33(03)

【文章页数】：6 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Agent-元胞自动机的机场场面交通仿真[J]. 邢志伟,李世皎,唐云霄,罗谦.  系统仿真学报. 2018(03)
[2]基于复杂性分析的大型工程项目主体行为风险管理研究[J]. 何旭东.  技术经济与管理研究. 2018(02)
[3]基于效用理论的PPP项目融资风险分担比例模型研究[J]. 李宗活,刘枚莲.  系统科学学报. 2018(01)
[4]基于贝叶斯网络的工程风险管理研究——以港珠澳大桥主体工程设计风险为例[J]. 丁斅,徐峰.  系统管理学报. 2018(01)
[5]基于前景理论的重大基础设施工程风险管理行为演化博弈分析[J]. 赵泽斌,满庆鹏.  系统管理学报. 2018(01)
[6]重大工程管理理论演化与发展路径[J]. 薛小龙,王璐琪.  系统管理学报. 2018(01)
[7]工程质量政府监督代理链分析与多层次激励机制探究[J]. 郭汉丁,郝海,张印贤.  中国管理科学. 2017(06)
[8]PPP模式下政府与投资方项目风险管理演化博弈分析[J]. 刘宏,孙浩,李宗活.  系统科学学报. 2017(02)
[9]跨区域重大工程项目脆弱性研究[J]. 向鹏成,李佳.  系统工程理论与实践. 2016(09)
[10]基于贝叶斯网络的大型复杂工程项目群进度风险分析[J]. 何清华,杨德磊,罗岚,马亮,李丽.  软科学. 2016(04)



本文编号：3178254