A公司数字化工厂MES项目的风险管理研究
发布时间：2021-05-12 07:12
在工业4.0及其智能化制造在全世界流行的背景下,我国政府于2017年正式通过了《中国制造2025》这一宏伟战略。在这一战略中,其核心思想就是信息化与工业化的融合,也就是所谓的“互联网+智能制造”,而要想实现这一目标,意味着制造企业必须首先实现数字化工厂,而数字化工厂的核心是制造执行系统（Manufacturing Execution Sy stem,简称MES）。不过,数字化工厂MES项目的开发和实施,并非一件易事,与其它信息系统项目相比,因其具有各个行业特性都不同,系统集成难度大、涉及技术多、缺乏借鉴案例等特点,决定了其风险管理的难度特别大,故特别具有研究的价值。本文对A公司的数字化工厂MES项目风险管理问题进行了研究。首先,在对数字化工厂MES项目的风险管理的国内外研究现状进行分析的基础上,深入剖析了 A公司的数字化工厂MES项目的现状及风险管理中存在的问题。然后,通过应用工作分解结构,对项目的系统功能结构和风险因素进行了分解,构建了WBS-RBS耦合矩阵对项目风险因素进行了全面的识别,并通过专家调查及风险矩阵法,对其主要风险因素进行了排序和分析。最后,在对数字化工厂MES系统特征...
【文章来源】：华东理工大学上海市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.3 国内外研究现状
1.4 研究内容及结构
第2章 相关理论与文献综述
2.1 MES系统概述
2.1.1 MES系统的涵义
2.1.2 MES系统的基本功能和模块
2.1.3 MES系统的作用和价值
2.2 软件项目风险管理
2.2.1 软件项目风险管理的内容
2.2.2 软件项目风险管理的流程
2.2.3 工作分解图与风险矩阵法
第3章 A公司数字化工厂MES项目风险管理特点分析
3.1 A公司简介
3.2 A公司实施数字化工厂MES项目背景
3.3 A公司数字化工厂MES项目风险管理特点
3.4 建立A公司数字化工厂MES项目风险管理体系的思路
3.4.1 有效识别和评价项目存在的风险因素
3.4.2 对项目按照生命周期进行风险的应对和控制
第4章 A公司数字化工厂MES项目的风险识别与评价
4.1 A公司数字化工厂MES项目风险的识别
4.1.1 A公司数字化工厂MES项目的WBS分解
4.1.2 A公司数字化工厂MES项目的RBS分解
4.1.3 A公司数字化工厂MES项目WBS-RBS耦合矩阵
4.2 A公司数字化工厂MES项目风险的评价
4.2.1 应用于项目风险评价的专家调查
4.2.2 应用于项目风险评价的风险矩阵
4.3 对A公司数字化工厂MES项目重要风险因素的分析
4.3.1 MES项目需求风险因素的分析
4.3.2 MES项目数据采集不准确风险因素的分析
4.3.3 MES项目BOM不完整风险因素的分析
4.3.4 MES项目其它部分风险因素的分析
第5章 A公司数字化工厂MES项目的风险控制
5.1 A公司数字化工厂MES项目风险控制机制的建立
5.2 A公司数字化工厂MES项目重点风险因素的控制
5.2.1 解决方案设计阶段需求风险因素的控制
5.2.2 设计阶段功能点与工作量评估偏差风险的控制
5.2.3 系统实施阶段人力风险的应对
5.2.4 实施阶段数据采集不准确的控制
5.2.5 实施阶段BOM不完整风险的控制
5.3 A公司数字化工厂MES项目其它风险因素的控制
第6章 结论及展望
6.1 全文总结
6.2 不足与展望
附录: A公司数字化工厂MES项目风险影响因素调查问卷
参考文献
致谢
附件
【参考文献】：
期刊论文
[1]工业4.0时代的发展态势及企业的应对策略[J]. 汪彬. 现代管理科学. 2017(05)
[2]智能制造系统安全风险分析[J]. 周峰,邵枝华,陈渌萍. 电子科学技术. 2017(02)
[3]模糊理论在软件项目风险评估中的应用[J]. 唐爱国,胡春华. 中南大学学报(自然科学版). 2017(02)
[4]数字化工厂与数字化交付[J]. 寿海涛. 石油化工设计. 2017(01)
[5]工业4.0时代中国制造业市场战略发展分析[J]. 李定川. 智慧工厂. 2017(01)
[6]浅谈西门子数字化工厂体系[J]. 王德学. 锅炉制造. 2016(06)
[7]政府软件工程外包风险控制研究[J]. 郑云韬. 人力资源管理. 2016(10)
[8]面向制造企业的数字化工厂评估[J]. 蔡敏,汪挺,商滔. 科技管理研究. 2016(15)
[9]软件项目风险评估指标体系建立[J]. 杨国有. 信息技术. 2016(07)
[10]数字化工厂在设计院的设计及实施浅谈[J]. 刘兵伟. 信息化建设. 2016(07)
硕士论文
[1]电子企业MES导入中的策略和风险控制研究[D]. 王美霞.中国海洋大学 2009
[2]制造企业ERP项目实施的风险管理研究[D]. 冯丹.武汉理工大学 2008
本文编号：3182983
【文章来源】：华东理工大学上海市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.3 国内外研究现状
1.4 研究内容及结构
第2章 相关理论与文献综述
2.1 MES系统概述
2.1.1 MES系统的涵义
2.1.2 MES系统的基本功能和模块
2.1.3 MES系统的作用和价值
2.2 软件项目风险管理
2.2.1 软件项目风险管理的内容
2.2.2 软件项目风险管理的流程
2.2.3 工作分解图与风险矩阵法
第3章 A公司数字化工厂MES项目风险管理特点分析
3.1 A公司简介
3.2 A公司实施数字化工厂MES项目背景
3.3 A公司数字化工厂MES项目风险管理特点
3.4 建立A公司数字化工厂MES项目风险管理体系的思路
3.4.1 有效识别和评价项目存在的风险因素
3.4.2 对项目按照生命周期进行风险的应对和控制
第4章 A公司数字化工厂MES项目的风险识别与评价
4.1 A公司数字化工厂MES项目风险的识别
4.1.1 A公司数字化工厂MES项目的WBS分解
4.1.2 A公司数字化工厂MES项目的RBS分解
4.1.3 A公司数字化工厂MES项目WBS-RBS耦合矩阵
4.2 A公司数字化工厂MES项目风险的评价
4.2.1 应用于项目风险评价的专家调查
4.2.2 应用于项目风险评价的风险矩阵
4.3 对A公司数字化工厂MES项目重要风险因素的分析
4.3.1 MES项目需求风险因素的分析
4.3.2 MES项目数据采集不准确风险因素的分析
4.3.3 MES项目BOM不完整风险因素的分析
4.3.4 MES项目其它部分风险因素的分析
第5章 A公司数字化工厂MES项目的风险控制
5.1 A公司数字化工厂MES项目风险控制机制的建立
5.2 A公司数字化工厂MES项目重点风险因素的控制
5.2.1 解决方案设计阶段需求风险因素的控制
5.2.2 设计阶段功能点与工作量评估偏差风险的控制
5.2.3 系统实施阶段人力风险的应对
5.2.4 实施阶段数据采集不准确的控制
5.2.5 实施阶段BOM不完整风险的控制
5.3 A公司数字化工厂MES项目其它风险因素的控制
第6章 结论及展望
6.1 全文总结
6.2 不足与展望
附录: A公司数字化工厂MES项目风险影响因素调查问卷
参考文献
致谢
附件
【参考文献】：
期刊论文
[1]工业4.0时代的发展态势及企业的应对策略[J]. 汪彬. 现代管理科学. 2017(05)
[2]智能制造系统安全风险分析[J]. 周峰,邵枝华,陈渌萍. 电子科学技术. 2017(02)
[3]模糊理论在软件项目风险评估中的应用[J]. 唐爱国,胡春华. 中南大学学报(自然科学版). 2017(02)
[4]数字化工厂与数字化交付[J]. 寿海涛. 石油化工设计. 2017(01)
[5]工业4.0时代中国制造业市场战略发展分析[J]. 李定川. 智慧工厂. 2017(01)
[6]浅谈西门子数字化工厂体系[J]. 王德学. 锅炉制造. 2016(06)
[7]政府软件工程外包风险控制研究[J]. 郑云韬. 人力资源管理. 2016(10)
[8]面向制造企业的数字化工厂评估[J]. 蔡敏,汪挺,商滔. 科技管理研究. 2016(15)
[9]软件项目风险评估指标体系建立[J]. 杨国有. 信息技术. 2016(07)
[10]数字化工厂在设计院的设计及实施浅谈[J]. 刘兵伟. 信息化建设. 2016(07)
硕士论文
[1]电子企业MES导入中的策略和风险控制研究[D]. 王美霞.中国海洋大学 2009
[2]制造企业ERP项目实施的风险管理研究[D]. 冯丹.武汉理工大学 2008
本文编号：3182983
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/fengxianguanli/3182983.html
