中国建设银行L分行小微企业信贷风险管理研究

发布时间：2021-07-27 12:13

　　目前小微企业在我国经济发展中的重要性变得越来越突出。但是由于种种原因,小微企业融资难的问题却越来越严重,导致小微企业的正常资金需求难以得到满足,企业发展规模和经营状况受到严重制约。我国各家商业银行在竞争压力和利润考核的双重驱使之下,纷纷加大投入的力度,重点拓展小微企业信贷业务市场,并将其视为业务发展和转型的重要契机。然而信贷风险是银行经营活动中无法避免的,再加上小微企业不完善的经营管理模式和银行的不规范操作,使得商业银行对小微企业信贷风险管理面临着一系列的困难。因此,如何加强小微企业信贷风险管理是目前迫切需要解决的问题。本文以中国建设银行L分行小微企业的信贷风险管理为例,通过对L分行小微企业信贷风险管理现状的介绍,揭示了该行小微企业信贷风险管理中存在的问题及成因探索性地提出了将大数据分析和大数据可视化原理与小微企业信贷风险评级及贷后管理相结合,构建高效、科学的信贷风险评级和贷后预警模型,从而提升L分行小微企业的信贷风险管理水平。 

【文章来源】：四川师范大学四川省

【文章页数】：38 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

L分行小微企业客户构成情况

图 4-2 财务评价系统模型首先，注重将企业的资产盘活，对于企业来说，如何将企业的资产用活就是考验企业经营能力的重要指标，企业的资产不仅要变现，同时还要资产变现的速度要快，变现率要尽可能的高，那么企业的收益其实就是

非财务评价标系统模型

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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硕士论文
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[3]依托大数据解决供应链企业信用贷款问题的研究[D]. 李海强.华东师范大学 2014
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[5]Z商业银行实施内部评级法问题研究[D]. 冉谊.云南大学 2012
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本文编号：3305759