北疆高层住宅开发项目的风险管理研究
发布时间：2021-11-21 22:04
为了在有限的空间内满足人们居住的需要,住宅的高度不断往上延伸,建设高层住宅已成为一种趋势。然而高层住宅开发投资大、周期长、施工技术复杂的特点,以及国家对市场调控日趋从严的大环境,使得开发商面临的风险大幅提高。尤其对于北疆而言,地理位置的特殊性决定了其市场存在一定滞后性,缺乏较为合适的风险评价体系。在此背景下,对北疆高层住宅进行风险管理研究具有重要意义。本文以北疆高层住宅为研究对象,对其进行风险识别与分析,然后基于信息熵理论与云模型理论建立风险评价模型,最后通过实例验证并提出风险应对措施,以降低项目风险发生概率,为北疆房地产开发企业的风险管理提供一定的参考。本文首先对北疆、高层住宅及高层住宅开发的概念进行界定,并阐述了风险管理理论、信息熵理论与云模型理论,为北疆高层住宅开发项目的风险管理奠定理论基础。然后通过大量的文献阅读,运用文献频数统计法与专家调查法,识别出23个风险因素,在此基础上,构建出包含7个一级指标和23个二级指标的风险评价指标体系。其次,在运用AHP法计算权重的基础上,利用熵权法中的差异性系数对权重进行修正,采用乘法集成法计算组合权重,在此基础上,建立基于组合赋权-云模型的...
【文章来源】：石河子大学新疆维吾尔自治区 211工程院校
【文章页数】：96 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
019年全国房地产开发景气指数趋势图
北疆高层住宅开发项目的风险管理研究2图1-22015-2019年全国房地产开发投资情况（来源：国家统计局）Fig.1-2Nationalrealestatedevelopmentinvestmentfrom2015to2019(Source:NationalBureauofStatistics)近年来，城市的发展带动了人口的增长，而人口的增长又导致了土地资源越来越稀缺，为了在有限的空间内满足人们居住的需要，住宅的高度不断往上延伸，建设高层住宅已成为一种趋势。新疆由于独特的人文地理环境因素，使得在市场化运作方面存在一定的滞后性。新疆房地产的起步虽然比其他省份晚，但是发展快，房地产开发总投资额呈一路高涨的趋势，从2000年的57.43亿元一路高涨到2014年的1014.81亿元，而后逐渐下降至2016年的923.4亿元，其后房地产开发总投资额先增加而后趋于平稳，住宅投资额自2016年后呈逐渐递增的态势，2000-2018年新疆房地产开发投资情况如图1-3所示。新疆可以通过天山山脉划分为南疆和北疆两个部分，从这两部分的人口、资源、住宅市场的发展来看，南疆各地之间的气候、资源等差距较大，造成各地区之间发展水平也相对不均衡的结果。同时南疆的经济差距较大，各城市的规模和人口密度差异也很大，在住宅市场的发展水平上也表现出严重不平衡[2][3]。而北疆地区资源较为丰富，经济发展水平优于南疆，在住宅市场发展水平方面亦相对规范，选取北疆地区的高层住宅进行研究更为合适。从自身特征来看，住宅开发是集投资大、周期长、涉及面广等特点于一身的综合性活动，而高层住宅开发除了以上特点以外，其施工技术更为复杂，这些特点使得不确定性增加，风险亦随之增加。从外部环境来看，调控日趋从严的大环境更是增加了其风险。从2009年“国四条”的出台，标志着房地产调控政策转为收紧，到2011年的“国八条”、2013年的“新国五”条?
北疆高层住宅开发项目的风险管理研究3政策。到2018年时市场整体收紧，房地产企业资金面压力剧增，2019年房地产市场仍延续了上一年的调控政策，在调控日趋从严、LPR新机制落地的大背景下，开发商所面临的风险大幅提高。在此背景下，对北疆高层住宅开发项目进行风险管理研究，可以在一定程度上降低风险发生的概率，尽可能实现项目预期目标，同时具有一定的理论意义与实践价值。图1-32000-2018年新疆房地产开发投资趋势图（来源：国家统计局）Fig.1-3Xinjiangrealestatedevelopmentinvestmenttrendchartfrom2000to2018(Source:NationalBureauofStatistics)1.2问题的提出为了在有限的空间内满足人们居住的需要，住宅的高度不断往上延伸，建设高层住宅已成为一种趋势。然而由于高层住宅开发投资大、周期长、施工技术复杂的特点，以及市场调控日趋从严的大环境，使得开发商面临的风险大幅提高。新疆北部由于独特的人文地理环境因素，使得在房地产市场化运作方面存在一定的滞后性，缺乏较为合适的风险评价体系。基于此，目前北疆房地产市场上迫切需要建立合适的项目风险评价模型，在此基础上找出影响北疆高层住宅主要的风险因素，对北疆高层住宅进行风险管理研究是本文的研究方向。1.3研究目的与意义1.3.1研究目的
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于组合赋权法的高层住宅开发风险评价模型——以新疆北部地区为例[J]. 段静蓉,王蕾,黄伟华,刘群英. 工程经济. 2020(03)
[2]新疆房地产业内部结构比例度实证分析——以1996—2016年数据为例[J]. 黄卫东. 浙江建筑. 2018(08)
[3]基于模糊综合评价法的房地产项目风险评估研究[J]. 康雅琼. 重庆科技学院学报(社会科学版). 2018(01)
[4]基于AHP-熵值法的水利工程施工进度风险模糊综合评价[J]. 郭建辉,冯利军. 水电能源科学. 2016(10)
[5]新疆城镇化、房地产投资和经济发展关系的实证研究[J]. 胡永强,薛湘民,张红梅. 西部金融. 2015(12)
[6]基于层次分析法的房地产风险评估[J]. 王燕飞. 吉林化工学院学报. 2015(11)
[7]新疆南北疆区域经济发展差异预警研究[J]. 李豫新,任凤. 干旱区资源与环境. 2012(08)
博士论文
[1]新常态下中国城市房地产风险评价及调控策略研究[D]. 王大港.北京交通大学 2017
[2]中国房地产行业风险分析研究[D]. 徐晓明.吉林大学 2012
[3]基于全生命周期的房地产开发项目风险评价与控制研究[D]. 赵琳.哈尔滨工程大学 2012
[4]基于语言变量的房地产项目投资风险评价研究[D]. 王明和.北京交通大学 2012
[5]新疆住宅房地产市场区域差异与宏观调控研究[D]. 韩芳.新疆农业大学 2011
[6]房地产投资项目风险管理方法研究[D]. 蔡建民.北京交通大学 2008
[7]基于风险分析的房地产项目决策与对策研究[D]. 高辉.西安建筑科技大学 2005
硕士论文
[1]基于全寿命周期的房地产开发项目风险管理研究[D]. 刘加俊.安徽建筑大学 2018
[2]开发商视域下装配式住宅项目投资风险评价[D]. 李干滨.江西财经大学 2018
[3]基于风险分担的PPP模式污水处理项目收益分配研究[D]. 者薇.石河子大学 2018
[4]RC公司房地产项目风险管理研究[D]. 林剑.西南交通大学 2018
[5]基于云模型的政府公共服务能力评价体系及实证研究[D]. 胡志明.青岛理工大学 2018
[6]房地产市场对新型城镇化进程影响研究[D]. 时雨.西安理工大学 2017
[7]基于全寿命周期的房地产项目风险管理研究[D]. 刘兆森.青岛理工大学 2016
[8]绿色住宅开发项目风险识别与评价[D]. 赵秋莹.吉林大学 2016
[9]商业地产项目全过程风险管理研究[D]. 刘立成.西安建筑科技大学 2015
[10]商住型房地产开发项目决策阶段的风险管理研究[D]. 陈泉.江西理工大学 2015
本文编号：3510335
【文章来源】：石河子大学新疆维吾尔自治区 211工程院校
【文章页数】：96 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
019年全国房地产开发景气指数趋势图
北疆高层住宅开发项目的风险管理研究2图1-22015-2019年全国房地产开发投资情况（来源：国家统计局）Fig.1-2Nationalrealestatedevelopmentinvestmentfrom2015to2019(Source:NationalBureauofStatistics)近年来，城市的发展带动了人口的增长，而人口的增长又导致了土地资源越来越稀缺，为了在有限的空间内满足人们居住的需要，住宅的高度不断往上延伸，建设高层住宅已成为一种趋势。新疆由于独特的人文地理环境因素，使得在市场化运作方面存在一定的滞后性。新疆房地产的起步虽然比其他省份晚，但是发展快，房地产开发总投资额呈一路高涨的趋势，从2000年的57.43亿元一路高涨到2014年的1014.81亿元，而后逐渐下降至2016年的923.4亿元，其后房地产开发总投资额先增加而后趋于平稳，住宅投资额自2016年后呈逐渐递增的态势，2000-2018年新疆房地产开发投资情况如图1-3所示。新疆可以通过天山山脉划分为南疆和北疆两个部分，从这两部分的人口、资源、住宅市场的发展来看，南疆各地之间的气候、资源等差距较大，造成各地区之间发展水平也相对不均衡的结果。同时南疆的经济差距较大，各城市的规模和人口密度差异也很大，在住宅市场的发展水平上也表现出严重不平衡[2][3]。而北疆地区资源较为丰富，经济发展水平优于南疆，在住宅市场发展水平方面亦相对规范，选取北疆地区的高层住宅进行研究更为合适。从自身特征来看，住宅开发是集投资大、周期长、涉及面广等特点于一身的综合性活动，而高层住宅开发除了以上特点以外，其施工技术更为复杂，这些特点使得不确定性增加，风险亦随之增加。从外部环境来看，调控日趋从严的大环境更是增加了其风险。从2009年“国四条”的出台，标志着房地产调控政策转为收紧，到2011年的“国八条”、2013年的“新国五”条?
北疆高层住宅开发项目的风险管理研究3政策。到2018年时市场整体收紧，房地产企业资金面压力剧增，2019年房地产市场仍延续了上一年的调控政策，在调控日趋从严、LPR新机制落地的大背景下，开发商所面临的风险大幅提高。在此背景下，对北疆高层住宅开发项目进行风险管理研究，可以在一定程度上降低风险发生的概率，尽可能实现项目预期目标，同时具有一定的理论意义与实践价值。图1-32000-2018年新疆房地产开发投资趋势图（来源：国家统计局）Fig.1-3Xinjiangrealestatedevelopmentinvestmenttrendchartfrom2000to2018(Source:NationalBureauofStatistics)1.2问题的提出为了在有限的空间内满足人们居住的需要，住宅的高度不断往上延伸，建设高层住宅已成为一种趋势。然而由于高层住宅开发投资大、周期长、施工技术复杂的特点，以及市场调控日趋从严的大环境，使得开发商面临的风险大幅提高。新疆北部由于独特的人文地理环境因素，使得在房地产市场化运作方面存在一定的滞后性，缺乏较为合适的风险评价体系。基于此，目前北疆房地产市场上迫切需要建立合适的项目风险评价模型，在此基础上找出影响北疆高层住宅主要的风险因素，对北疆高层住宅进行风险管理研究是本文的研究方向。1.3研究目的与意义1.3.1研究目的
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于组合赋权法的高层住宅开发风险评价模型——以新疆北部地区为例[J]. 段静蓉,王蕾,黄伟华,刘群英. 工程经济. 2020(03)
[2]新疆房地产业内部结构比例度实证分析——以1996—2016年数据为例[J]. 黄卫东. 浙江建筑. 2018(08)
[3]基于模糊综合评价法的房地产项目风险评估研究[J]. 康雅琼. 重庆科技学院学报(社会科学版). 2018(01)
[4]基于AHP-熵值法的水利工程施工进度风险模糊综合评价[J]. 郭建辉,冯利军. 水电能源科学. 2016(10)
[5]新疆城镇化、房地产投资和经济发展关系的实证研究[J]. 胡永强,薛湘民,张红梅. 西部金融. 2015(12)
[6]基于层次分析法的房地产风险评估[J]. 王燕飞. 吉林化工学院学报. 2015(11)
[7]新疆南北疆区域经济发展差异预警研究[J]. 李豫新,任凤. 干旱区资源与环境. 2012(08)
博士论文
[1]新常态下中国城市房地产风险评价及调控策略研究[D]. 王大港.北京交通大学 2017
[2]中国房地产行业风险分析研究[D]. 徐晓明.吉林大学 2012
[3]基于全生命周期的房地产开发项目风险评价与控制研究[D]. 赵琳.哈尔滨工程大学 2012
[4]基于语言变量的房地产项目投资风险评价研究[D]. 王明和.北京交通大学 2012
[5]新疆住宅房地产市场区域差异与宏观调控研究[D]. 韩芳.新疆农业大学 2011
[6]房地产投资项目风险管理方法研究[D]. 蔡建民.北京交通大学 2008
[7]基于风险分析的房地产项目决策与对策研究[D]. 高辉.西安建筑科技大学 2005
硕士论文
[1]基于全寿命周期的房地产开发项目风险管理研究[D]. 刘加俊.安徽建筑大学 2018
[2]开发商视域下装配式住宅项目投资风险评价[D]. 李干滨.江西财经大学 2018
[3]基于风险分担的PPP模式污水处理项目收益分配研究[D]. 者薇.石河子大学 2018
[4]RC公司房地产项目风险管理研究[D]. 林剑.西南交通大学 2018
[5]基于云模型的政府公共服务能力评价体系及实证研究[D]. 胡志明.青岛理工大学 2018
[6]房地产市场对新型城镇化进程影响研究[D]. 时雨.西安理工大学 2017
[7]基于全寿命周期的房地产项目风险管理研究[D]. 刘兆森.青岛理工大学 2016
[8]绿色住宅开发项目风险识别与评价[D]. 赵秋莹.吉林大学 2016
[9]商业地产项目全过程风险管理研究[D]. 刘立成.西安建筑科技大学 2015
[10]商住型房地产开发项目决策阶段的风险管理研究[D]. 陈泉.江西理工大学 2015
本文编号：3510335
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