辽宁省生鲜农产品冷链物流风险管理研究

发布时间：2021-11-28 05:54

　　随着我国经济的飞速发展,人民物质文化需求日益增长,消费者的消费水平和生活质量要求随之提高。生鲜农产品逐渐成为人们日常生活的必需品,食品保鲜和质量安全越来越引起人们的广泛关注。现阶段,生鲜农产品由于产销地分离而导致无法做到即产即卖,再加上在流通过程中的特殊要求,所以要保证生鲜农产品的质量安全,必须做到从源头的收购到最终销售的全程温控,实行冷链物流是顺应时代发展的必然趋势。本文研究生鲜农产品冷链物流中风险管理的相关问题,以期可以合理减少生鲜农产品在冷链物流过程中的质量、数量损失,对生鲜农产品冷链物流提供保障。辽宁省为农业大省,应抓住机遇,提高对生鲜农产品冷链物流的发展重视程度,为辽宁省经济发展提供助力。基于以上考虑,本文从以下几个方面展开研究:首先,以国内冷链物流总体发展作为出发点,从多个角度来分析辽宁省生鲜农产品冷链物流风险管理的必要性,与此同时,查阅参考国内外与冷链物流风险管理相关的文献资料,梳理研究要点及范畴,研究综述表明,随着研究的不断深入,对于生鲜农产品冷链物流风险指标的识别及其对风险指标的评价分析不多且较少应用于实际。其次,通过理论研究与具体实际情况,厘清了生鲜农产品、冷链物流... 

【文章来源】：大连交通大学辽宁省

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．３技术路线??Ｆｉｇ．?１．３?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?Ｒｏｕｔｅ??．．

?第三章辽宁省生鲜农产品冷链物流风险评价指标体系构建???特征值比为７１．２１２％＞６０％，说明这５个公因子能够代表所有２２个风险因素所包含的信??息。??（２）分析特征值变化趋势??根据公因子特征值，计算出这２２个风险因素特征值的分布，见碎石图３．１。???碎硝???？ｆ＼?｜??Ｄ－?〇?〇??＇?！?ｉ?１?？?！?！?！＇?ｔ?Ｉ?ｔ?Ｊ?Ｓｔ?１?ｉ?１?！??１?１?＂＇＂１?＊?（??１?２?３?Ｓ?Ｓ?７?８?Ｓ?１０?．１１?１２?１３?１４?１５?１６?１７?１８?１Ｓ?２０?２１?２２??成分数??图３．１碎石图??Ｆｉｇ．?３．１?Ｇｒａｖｅｌ?Ｍａｐ??图３．１显示，成分数从１到２的折线下降最快，其次２、３、４、５、６之间的下降基??本匀速，在折线达到第六个点后整体下降平缓，因此可以说明抽取五个公因子较为合适。??（３）确定公因子数量??综合以上公因子特征值、公因子贡献率及累计贡献率及公因子特征值变化趋势这几??个角度的分析，可以确定本文选取５个公因子来代表２２个风险因素。??３．２．５确定公因子分布??根据上述分析确定了公因子数量为５个，故如表１６选取前５个公因子成分矩阵。??采用最大方差法降维进行分析，通过计算后进行多维数据矩阵旋转得到旋转后成分??矩阵详见表３．７所示。??根据上述分析得出的旋转成分矩阵表３．７所示，对这５个风险公因子变量进行重新??命名并解释。??第一个风险公因子Ｆ，包含了生产计划持续时间（０．７６３）、订单处理持续时间（０．７８６）、??信息系统受用程度（０．８２７）、运输路径规划与运输方式选择（０．８１８）、原材料持续时间


本文编号：3523840