大数据背景下银行信用风险管理研究——以Z银行为例

发布时间：2022-01-08 21:22

　　随着互联网金融的兴起,大数据技术日益受到关注。当前国内经济增速放缓,企业经营违约风险凸显,银行业信用风险持续暴露。大数据逐渐成为商业银行控制信用风险的重要方式。基于上述背景,本文在归纳评述国内外信用风险管理相关研究动态的基础上,首先利用SWOT分析法对应用大数据技术进行风险防控的优势、劣势、机会、威胁四个方面进行研究,然后以Z银行为例,分析我国商业银行信用风险的现状,最后从优化信用风险管理架构、整合内外部数据信息、应用贷款全流程信息三方面提出建议。 

【文章来源】：区域金融研究. 2018,(12)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

~2017年不良率变化图单位：%较大

【参考文献】：
期刊论文
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[2]大数据助推信用风险管理创新[J]. 庞淑娟,黄旭.  银行家. 2015(02)
[3]大数据与银行风险管理[J]. 魏国雄.  中国金融. 2014(15)
[4]大数据时代下的信贷风险防控研究[J]. 张海泉.  中国集体经济. 2014(14)
[5]互联网时代金融业的发展格局[J]. 莫易娴.  财经科学. 2014(04)
[6]互联网金融对传统商业银行风险管理的新挑战与应对[J]. 梁慧.  统计与管理. 2014(01)
[7]大数据时代中小商业银行的战略与路径[J]. 田华茂.  银行家. 2013(11)
[8]大数据时代商业银行信息化问题浅析[J]. 赵付玲,安锋,张晓锋.  金融理论与实践. 2013(10)
[9]大数据助推银行全面风险管理[J]. 周继述,王雪松.  中国金融. 2013(14)
[10]大数据时代银行数据服务体系建设的探讨[J]. 刘威.  中国金融电脑. 2013(07)



本文编号：3577307