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光大银行互联网金融业务风险管理研究

发布时间:2022-07-12 13:38
  随着互联网金融行业的迅速发展,对于大多数商业银行而言,其传统银行金融模式亟待改革与转型,如何顺应互联网经济的发展趋势,大力发展互联网金融业务,规避互联网金融风险,成为了亟待探索与研究的重点问题。光大银行作为全国性股份制商业银行,在互联网金融迅猛发展的金融背景下,其传统金融模式也面临着巨大的威胁。为了应对新的发展需求,光大银行就需要对现有金融产品及金融服务进行革新,增加互联网金融产品在金融产品组合中的比重。但与传统金融模式相比,互联网金融模式也带来了新型的金融服务风险,如互联网坏账风险、信息技术应用风险、线上安全风险为光大银行的金融风险管理带来了新的要求与挑战。本文基于风险管理理论、目标设置理论、信息不对称理论和博弈论等相关理论,以光大银行互联网金融业务作为研究对象,对其风险识别、风险评价及风险控制策略进行了分析。本文主要从以下几个方面展开了研究:第一,分析了光大银行互联网金融业务及其风险特性,介绍了光大银行概况,并介绍了光大银行五大互联网金融业务,并对光大银行互联网金融业务主要风险进行了介绍,分析了光大银行互联网金融业务风险管理制度体系、管理技术及组织架构。第二,确定了光大银行互联网金... 

【文章页数】:55 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 文献述评
    1.3 研究的主要内容和方法
        1.3.1 主要内容
        1.3.2 研究方法
第2章 互联网金融风险的概述及理论基础
    2.1 互联网金融风险概念界定
        2.1.1 互联网金融业务
        2.1.2 互联网金融业务风险
    2.2 风险管理理论
        2.2.1 风险管理的内涵
        2.2.2 风险管理的方法
第3章 光大银行互联网金融业务及其风险特性
    3.1 光大银行简介
    3.2 光大银行主要互联网金融业务
        3.2.1 云缴费业务
        3.2.2 云支付业务
        3.2.3 e电商业务
        3.2.4 e理财业务
        3.2.5 e融资业务
第4章 光大银行互联网金融业务风险及管理
    4.1 光大银行互联网金融业务主要风险
        4.1.1 互联网法律监管风险
        4.1.2 支付交易风险
        4.1.3 洗钱套现风险
        4.1.4 信息泄露风险
        4.1.5 贷款违约风险
    4.2 光大银行互联网金融业务风险管理现状
        4.2.1 管理制度
        4.2.2 管理技术
        4.2.3 组织架构
第5章 光大银行互联网金融业务风险管理中存在的问题及原因
    5.1 光大银行互联网金融业务风险管理中存在的主要问题
        5.1.1 现行管理制度对数据安全的重视需进一步加强
        5.1.2 管理技术应用有待提升
        5.1.3 组织结构中信用管理部门有待进一步完善
    5.2 光大银行互联网金融业务风险管理中现存问题的成因
        5.2.1 制度体系不健全
        5.2.2 技术水平不达标
        5.2.3 组织架构不完善
第6章 国内外互联网金融风险管理经验借鉴
    6.1 美国Lending Club互联网金融风险管理经验
        6.1.1 完善借款信息中介机制
        6.1.2 类银行风险管理模式
        6.1.3 应用大数据技术
    6.2 陆金所风险管理经验
        6.2.1 完善资产端风险控制体系
        6.2.2 资金端精准定位
        6.2.3 推行互联网金融“信用+担保”模式
    6.3 阿里金融风险管理经验
        6.3.1 打造智能风控大脑系统
        6.3.2 不断推进技术革新
        6.3.3 建构健全的信用信息平台
第7章 光大银行互联网金融业务风险管理改进提升
    7.1 推进管理机制改革
        7.1.1 执行岗位风险管理责任制
        7.1.2 完善人才培养机制
    7.2 提升互联网金融业务技术水平
        7.2.1 应用大数据分析技术
        7.2.2 推进银行信用风险大数据评价体系建设
        7.2.3 应用大数据技术分析潜在风险
        7.2.4 完善数据质量标准
    7.3 积极推进信用体系建设
    7.4 健全失信惩罚机制
结论与展望
主要参考文献
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]人工智能时代我国商业银行金融科技业务风险管理[J]. 张丽萍,颜配强,刘波.  银行家. 2019(08)
[2]数据时代商业银行消费金融业务风险管理实践[J]. 曾宪涛,曹琪.  银行家. 2019(07)
[3]我国商业银行流动性监管的“五大挑战”[J]. 郑金宇,韩晓宇.  银行家. 2019(07)
[4]“互联网+”背景下商业银行经营模式的再造[J]. 李梅.  经济问题. 2019(07)
[5]互联网金融对商业银行创新能力的影响[J]. 康倩.  西部金融. 2019(05)
[6]互联网金融对商业银行稳定性的冲击效应[J]. 陈孝明,张伟,罗梓健.  学术研究. 2019(01)
[7]银行金融风险管理理论及实践初探[J]. 孔令懋.  财经界(学术版). 2018(19)
[8]我国商业银行系统性风险及溢出效应研究[J]. 马麟.  宏观经济研究. 2017(11)
[9]互联网金融与商业银行业务的融合与发展研究[J]. 刘晓.  现代经济信息. 2017(19)
[10]商业银行操作风险防控与合规文化建设[J]. 项繁繁.  南方金融. 2017(09)



本文编号:3659224

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