知识图谱在商业银行风险管理中的应用
发布时间:2022-08-12 21:12
基于浦发银行知识图谱分析应用体系,搭建全行级企业关联关系知识图谱,并尝试随机游走和Fraud Rank的风险传递算法,实现了以舆情数据为风险起点的风险传播应用。探索了图嵌入算法,在对每个点提取80维的嵌入向量后,通过LargeVis进行降维,发现图嵌入能够很好地提取风险主体的结构信息,并用于区分其风险值。
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 引言
2 构建企业关联关系图谱
3 基于企业图谱的图算法应用
3.1 风险传递算法
3.1.1 随机游走(random walk)
3.1.2 风险传递(Fraud Rank)
3.2 图嵌入算法
3.2.1 Node2Vec图嵌入
3.2.2 LargeVis降维可视化
4 基于知识图谱的应用
5 结语
本文编号:3676605
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 引言
2 构建企业关联关系图谱
3 基于企业图谱的图算法应用
3.1 风险传递算法
3.1.1 随机游走(random walk)
3.1.2 风险传递(Fraud Rank)
3.2 图嵌入算法
3.2.1 Node2Vec图嵌入
3.2.2 LargeVis降维可视化
4 基于知识图谱的应用
5 结语
本文编号:3676605
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