我国商业银行风险管理的数据化方法研究

发布时间：2022-12-09 23:57

　　当前,对于我国的经济发展来讲,正处于升级转型的时刻,而在我国的商业银行中,出现不良贷款率与贷款余额的现象愈发高涨,从而给我国的商业银行风险管理工作带来了一定的阻碍。因此,必须要对其风险管理方式作出相应的改革。而数据化方法的应用,能够有效提升商业银行的数据分析效率,从而达成风险管理工作质量提高的目的。因此,本文主要围绕当前我国商业银行风险管理中,数据化方法的改进策略展开细致、深入的分析。 

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【文章目录】：
一、商业银行风险管理现状
    （一）战略思维模糊缺失
    （二）内部数据采集分散
二、我国商业银行风险管理的数据化方法应用策略
    （一）商业银行风险管理理念与体系的改进
    （二）加强风险管理体系的建设与健全
三、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国商业银行风险管理的数据化分析[J]. 白帆,魏锦雯.  中国市场. 2019(33)
[2]商业银行数据化审计实践与思考[J]. 吕东超.  中外企业家. 2019(15)
[3]商业银行风险管理数据化发展趋势分析[J]. 邓世和.  山西农经. 2018(07)
[4]商业银行风险管理数据化发展趋势分析[J]. 杨升.  华北金融. 2017(05)



本文编号：3715630