大数据战略下的税收风险管理模式探索

发布时间：2023-04-22 22:30

　　互联网和大数据时代的到来,涉税数据的增长速度远远超出了人们的预期,对于海量数据的合理利用也给各行各业乃至人们的生活都产生了深远的影响,税收风险管理是通过对税收风险的识别,究其成因,从而确定风险种类,预测形成税款损失的可能性,征管成本的增加等后果,据此实施相应的应对措施,采取必要的控制,将由风险带来的损失降到最低。而这一系列的监督管理活动都是建立在对纳税人涉税及相关经济数据分析的基础上,大数据时代的到来无疑会对现有的税收风险管理模式带来机遇和挑战。

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【文章目录】：
一、税收风险及其产生原因分析
    (一)信息不对称
    (二)制度因素
    (三)税收征管效率的低下
二、大数据战略下税收征管工作面临的机遇和挑战
    (一)采集数据渠道有限，导致采集数据不够全面
        1. 采集的数据广度不够。
        2. 采集数据的深度不够。
    (二)数据平台建设滞后
    (三)对于大数据分析处理能力有限
    (四)实际征管工作很难适应大数据发展的需要
三、大数据时代背景下税收风险管理模式探索
    (一)将大数据思维贯穿于税收风险管理工作的始终
    (二)通过立法途径来规范涉税信息共享，冲破涉税信息共享障碍
    (三)培养适应大数据时代发展需要的复合型人才
    (四)建立健全适应新时代发展需要的税收风险分析模型
    (五)进一步规范涉税数据采集
四、结语



本文编号：3798522