电力市场下电网公司购电风险管理分析
发布时间：2023-05-13 10:46
随着我国电力体制改革的不断深入,有效地市场竞争体系逐渐构建,传统的计划经济体制下的电网公司购电模式已经不能满足市场化改革的要求。电网公司的购电工作需要紧跟新形势发展的步伐,并结合公司自身的特点,不断的进行调整、改进与完善;同时在竞争的电力市场下电网公司将会面临更多、更复杂的风险,均会使电网公司遭受巨大的收益损失风险,从而对电网公司的可持续发展产生重大影响。因此,研究电力市场下电网公司购电风险管理,不仅具有现实的必要性和紧迫性,同时对电网公司的可持续发展有着重要的理论意义和实践意义。本文的主要研究工作有以下几个方面:第一,查阅国内外对电网公司购电风险管理的相关文献,从多个角度对已有研究成果进行介绍与评述,同时阐述了风险管理理论与现代投资组合理论,以此作为本文研究的理论基础;第二,从多个维度对电网公司购电风险因素进行识别分析,充分地了解电网公司可能所面临的风险损失,并采用ISM方法对购电风险因素的多元链接关系进行研究,从而更加深刻地反映出各个购电风险因素之间的相互关系;第三,针对电网公司购电风险因素中最主要的因素,本文提出了相对应的购电风险防范方法,比如:建立了新的电力负荷组合预测模型与均...
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外文献综述
1.3 研究内容与结构框架
1.3.1 研究结构框架
1.3.2 研究内容
1.4 研究方法与创新点
1.4.1 研究方法
1.4.2 研究创新点
第二章 相关理论
2.1 风险管理理论
2.1.1 风险的概念
2.1.2 购电风险的定义
2.1.3 购电风险管理的内容
2.2 现代投资组合理论
2.2.1 均值—方差投资组合模型
2.2.2 均值—VaR投资组合模型
2.2.3 均值—CVaR投资组合模型
第三章 电力市场下电网公司购电风险识别与关系分析
3.1 我国电力市场模式
3.1.1 电力市场结构
3.1.2 电力市场交易模式
3.1.3 电力市场交易种类
3.2 电网公司购电风险的影响因素识别
3.2.1 购电电价风险
3.2.2 购电交易选择风险
3.2.3 电力负荷预测风险
3.2.4 交易结算方式风险
3.2.5 其他购电风险
3.3 基于ISM方法的电网公司购电风险因素关系分析
3.3.1 ISM方法
3.3.2 基于ISM方法的购电风险因素关系结构模型
3.3.3 算例分析
3.4 本章小结
第四章 电力市场下电网公司购电风险防控方法与措施
4.1 基于组合预测模型的电力负荷预测风险防控方法
4.1.1 基于组合预测模型的电力负荷预测
4.1.2 基于径向基神经网络模型的电力负荷预测
4.1.3 基于最小二乘支持向量机模型的电力负荷预测
4.1.4 算例分析
4.2 基于均值—CVaR的电网公司购电组合风险防控方法
4.2.1 基于均值—CVaR的电网公司购电组合优化模型
4.2.2 基于GA遗传算法的购电组合优化模型求解
4.2.3 算例分析
4.3 电网公司购电风险防控措施
4.3.1 电力负荷预测风险防范措施
4.3.2 购电电价风险防范措施
4.3.3 发电商市场力的防范措施
4.3.4 加强建设和管理电力期权市场
4.4 本章小结
第五章 电力市场下电网公司购电风险管理综合评价模型
5.1 电网公司购电风险管理的综合评价指标
5.1.1 建立综合评价指标的原则
5.1.2 建立综合评价指标体系
5.2 基于AHP+模糊综合评价法的购电风险管理综合评价模型
5.2.1 模糊综合评价法简介
5.2.2 购电风险管理综合评价模型
5.3 算例分析
5.4 本章小结
研究结论与展望
研究结论
展望
参考文献
致谢
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文
本文编号：3815762
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外文献综述
1.3 研究内容与结构框架
1.3.1 研究结构框架
1.3.2 研究内容
1.4 研究方法与创新点
1.4.1 研究方法
1.4.2 研究创新点
第二章 相关理论
2.1 风险管理理论
2.1.1 风险的概念
2.1.2 购电风险的定义
2.1.3 购电风险管理的内容
2.2 现代投资组合理论
2.2.1 均值—方差投资组合模型
2.2.2 均值—VaR投资组合模型
2.2.3 均值—CVaR投资组合模型
第三章 电力市场下电网公司购电风险识别与关系分析
3.1 我国电力市场模式
3.1.1 电力市场结构
3.1.2 电力市场交易模式
3.1.3 电力市场交易种类
3.2 电网公司购电风险的影响因素识别
3.2.1 购电电价风险
3.2.2 购电交易选择风险
3.2.3 电力负荷预测风险
3.2.4 交易结算方式风险
3.2.5 其他购电风险
3.3 基于ISM方法的电网公司购电风险因素关系分析
3.3.1 ISM方法
3.3.2 基于ISM方法的购电风险因素关系结构模型
3.3.3 算例分析
3.4 本章小结
第四章 电力市场下电网公司购电风险防控方法与措施
4.1 基于组合预测模型的电力负荷预测风险防控方法
4.1.1 基于组合预测模型的电力负荷预测
4.1.2 基于径向基神经网络模型的电力负荷预测
4.1.3 基于最小二乘支持向量机模型的电力负荷预测
4.1.4 算例分析
4.2 基于均值—CVaR的电网公司购电组合风险防控方法
4.2.1 基于均值—CVaR的电网公司购电组合优化模型
4.2.2 基于GA遗传算法的购电组合优化模型求解
4.2.3 算例分析
4.3 电网公司购电风险防控措施
4.3.1 电力负荷预测风险防范措施
4.3.2 购电电价风险防范措施
4.3.3 发电商市场力的防范措施
4.3.4 加强建设和管理电力期权市场
4.4 本章小结
第五章 电力市场下电网公司购电风险管理综合评价模型
5.1 电网公司购电风险管理的综合评价指标
5.1.1 建立综合评价指标的原则
5.1.2 建立综合评价指标体系
5.2 基于AHP+模糊综合评价法的购电风险管理综合评价模型
5.2.1 模糊综合评价法简介
5.2.2 购电风险管理综合评价模型
5.3 算例分析
5.4 本章小结
研究结论与展望
研究结论
展望
参考文献
致谢
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文
本文编号：3815762
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/fengxianguanli/3815762.html
