基于CVaR的农产品供应链风险评估与控制

发布时间：2017-06-25 04:15

  本文关键词：基于CVaR的农产品供应链风险评估与控制，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：采用OWA算子对风险控制因素进行重要性排序,筛选出企业所面临的主要风险指标,应用CVaR构建风险损失函数,采用改进的遗传算法求解得到风险损失最小的最优风险控制组合。研究结果表明:在不同置信水平下,对风险控制的资金投入比例会不太一样,但对于源头养殖环节的投入相对较大,说明农产品供应链风险控制需要从源头做起;而随着置信水平的增大,各风险指标的CVaR风险值在不断降低,同时整个供应链的风险损失也在减小。
【作者单位】： 华南理工大学经济与贸易学院;
【关键词】： 农产品供应链 供应链风险管理 CVaR 风险评估 风险控制
【基金】：教育部人文社会科学研究规划基金项目(11YJA630173) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(x2jmD2117920) 粤港关键领域重点项目(2011BZ100174) 广东省星火计划项目(2012A020603003) 国家农业科技成果转化资金重点项目(2013GB2E000353)
【分类号】：F323;F224
【正文快照】： 1引言农产品市场持续不断的变化以及由于农产品自身的特性使得农产品供应链的风险持续增高。根据这些现象,国外一些专家学者也特别关注农产品供应链风险管理方面的研究。Narasimhan研究了从已存在的且较稳定的市场中进行农产品采购时所产生的风险,并提出了如何管理以及规避风

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本文编号：480751