中国普惠金融发展水平实测及其经济效应分析——基于省级面板数据的实证检验
发布时间:2021-06-09 06:50
文章在测算2001-2016年中国普惠金融发展水平的基础上,从经济增速和全要素生产率两个维度,使用基于系统广义矩估计的动态面板模型对普惠金融与经济发展的关联性开展实证研究。研究结果显示普惠金融和经济增速及全要素生产率之间为倒U型关系,但在不同地区表现出较大的区域差异。最后根据研究结论提出了相应的对策建议。
【文章来源】:华北金融. 2019,(11)
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
考察期内各省份普惠金融均值
图1 考察期内各省份普惠金融均值具体来看,北京、上海、浙江、广东等地的普惠金融处于较高层次,云南、贵州、广西等地的普惠金融处于较低层次。普惠金融发展水平最高的北京市与最低的西藏自治区的均值差距达到4倍以上。可见,我国各地区的普惠金融发展存在着严重的不平衡,这同陆凤芝等(2017)的结论基本一致。
【参考文献】:
期刊论文
[1]普惠金融发展水平的地区差异性研究——基于山东省17地市数据的检验[J]. 张细松,徐硕,张晓云. 农村金融研究. 2019(05)
[2]普惠金融非均衡发展的影响因素研究——基于空间溢出视角的实证分析[J]. 耿良,张馨月. 华东经济管理. 2019(05)
[3]中国全要素生产率的再估算[J]. 林春,孙英杰. 统计与决策. 2018(07)
[4]中国普惠金融发展水平测度与经济增长效应[J]. 刘亦文,丁李平,李毅,胡宗义. 中国软科学. 2018(03)
[5]中国普惠金融发展对经济增长的影响——基于省际面板数据的实证研究[J]. 付莎,王军. 云南财经大学学报. 2018(03)
[6]城市收缩的研究进展与展望[J]. 吴康,孙东琪. 经济地理. 2017(11)
[7]“金融服务实体经济”辨[J]. 李扬. 经济研究. 2017(06)
[8]东北经济失速的政策性因素——基于“东北振兴”政策效果的再考察[J]. 何春. 经济体制改革. 2017(01)
[9]中国普惠金融的省域差异及影响因素[J]. 陆凤芝,黄永兴,徐鹏. 金融经济学研究. 2017(01)
[10]我国P2P网络借贷行业的现状、困境和未来[J]. 马强,王军. 财经科学. 2016(08)
本文编号:3220162
【文章来源】:华北金融. 2019,(11)
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
考察期内各省份普惠金融均值
图1 考察期内各省份普惠金融均值具体来看,北京、上海、浙江、广东等地的普惠金融处于较高层次,云南、贵州、广西等地的普惠金融处于较低层次。普惠金融发展水平最高的北京市与最低的西藏自治区的均值差距达到4倍以上。可见,我国各地区的普惠金融发展存在着严重的不平衡,这同陆凤芝等(2017)的结论基本一致。
【参考文献】:
期刊论文
[1]普惠金融发展水平的地区差异性研究——基于山东省17地市数据的检验[J]. 张细松,徐硕,张晓云. 农村金融研究. 2019(05)
[2]普惠金融非均衡发展的影响因素研究——基于空间溢出视角的实证分析[J]. 耿良,张馨月. 华东经济管理. 2019(05)
[3]中国全要素生产率的再估算[J]. 林春,孙英杰. 统计与决策. 2018(07)
[4]中国普惠金融发展水平测度与经济增长效应[J]. 刘亦文,丁李平,李毅,胡宗义. 中国软科学. 2018(03)
[5]中国普惠金融发展对经济增长的影响——基于省际面板数据的实证研究[J]. 付莎,王军. 云南财经大学学报. 2018(03)
[6]城市收缩的研究进展与展望[J]. 吴康,孙东琪. 经济地理. 2017(11)
[7]“金融服务实体经济”辨[J]. 李扬. 经济研究. 2017(06)
[8]东北经济失速的政策性因素——基于“东北振兴”政策效果的再考察[J]. 何春. 经济体制改革. 2017(01)
[9]中国普惠金融的省域差异及影响因素[J]. 陆凤芝,黄永兴,徐鹏. 金融经济学研究. 2017(01)
[10]我国P2P网络借贷行业的现状、困境和未来[J]. 马强,王军. 财经科学. 2016(08)
本文编号:3220162
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