商业银行在大数据时代的发展策略

发布时间：2021-06-22 03:38

　　<正>在"大数据"时代,以互联网为代表的现代信息科技将从根本上改变现代金融运营模式。数据海量化、多样化、传输快速化和价值化等特征,将给商业银行市场竞争带来全新的挑战。面对这场"数据地震",我国商业银行如何因时而变、顺势而为?如何以高质量的数据和强大稳定的数据分析能力,开发出丰富的数据应用,为客户提供智能性和针对性服务?如何从战略和实施两个层面,深化金融大数据应用,使之迅 

【文章来源】：商业文化. 2019,(34)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
一、相关概念界定
    （一）大数据的概念及特征
    （二）大数据的影响分析
    （三）商业银行加强大数据分析和应用的必要性
二、大数据应用给商业银行带来的机遇与挑战
    （一）机遇
        1. 大数据应用将拓宽商业银行业务发展空间，加速产品创新。
        2. 大数据应用将提升商业银行核心竞争力。
        3. 大数据应用将提升客户服务水平。
        4. 大数据应用将提高商业银行管理水平。
    （二）挑战
        1. 数据存储和开发方面的挑战。
        2. 大数据安全方面的问题。
        3. 大数据分析人才资源不足造成的困扰。
        4. 大数据集成与整合方面的问题。
三、大数据时代促进我国商业银行发展的建议
    （一）搭建大数据基础设施，构建更加高效的金融服务体系
        1. 重组内部的组织构架。
        2. 通过多数据源管理、实时数据决策、基于数据预测等全方位数据应用提升商业银行的整体管理水平。
    （二）搭建基础数据平台
    （三）加强与大数据平台的合作，培育良好的“数据生态”
    （四）加强人才队伍建设，提升数据管理水平
        1. 明确大数据产业发展方向。
        2. 加强大数据分析人才队伍建设。


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据分析技术的商业银行信息系统安全预警实施方案[J]. 冯丽,王彩学,张杰宏,王进泉.  电脑知识与技术. 2020(23)



本文编号：3242036