我国货币政策对制造业的非对称性影响

发布时间：2021-07-11 14:58

　　以我国制造业的三个细分行业作为样本,选取2013-2017年的月度数据建立VAR模型,借助脉冲响应函数和方差分解,对这三个行业进行对比分析,发现我国货币政策对制造业具有非对称性效应。从要素密集度因素、对外依存度因素和所有制形式这三个方面对出现这种行业非对称性效应的原因进行了分析,提出提高货币政策行业效应的建议,即:实行差异化的货币政策,进一步扩展我国金融市场的融资渠道,加强货币政策与其他政策的协调配合等。 

【文章来源】：湖北工业大学学报. 2019,34(06)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

纺织业的脉冲响应

根据AIC最优滞后准则，可以知道最优滞后阶数为1，接下来需要检验该模型的稳定性，检验结果如图1所示。由检验结果可知，单位根均位于单位圆内，说明VAR模型所有根模的倒数都小于1，所以该模型是稳定的。

【参考文献】：
期刊论文
[1]货币政策行业非对称性实证研究——以要素密集度为研究视角[J]. 陈芳英,万家山.  广西民族师范学院学报. 2017(04)
[2]新常态下经济增速放缓对制造业盈利能力影响——基于FAVAR模型的实证[J]. 张华.  产经评论. 2017(02)
[3]货币政策向制造业传导梗阻的机制研究——基于信贷渠道的货币政策产业传导效应探讨[J]. 张建平,范致镇,曹祯庭,吴清.  经济问题探索. 2017(01)
[4]中国货币政策与制造业的关系——基于非对称性的产业效应视角分析[J]. 王贺.  东北师大学报(哲学社会科学版). 2016(03)
[5]货币政策调控与融资结构变化——基于企业所有制与规模差异的研究视角[J]. 徐文舸,包群.  金融评论. 2016(01)
[6]中国货币政策产业效应的非对称研究[J]. 厉骞,李文兴.  国际商务(对外经济贸易大学学报). 2015(05)
[7]上市公司杠杆率动态变化及影响因素——基于制造业的面板数据实证分析[J]. 冯晓琪,朴哲范.  金融理论与教学. 2013(06)
[8]中国货币政策产业非对称效应实证研究[J]. 曹永琴.  数量经济技术经济研究. 2010(09)
[9]我国货币政策产业效应的非对称性研究——来自制造业的实证[J]. 闫红波,王国林.  数量经济技术经济研究. 2008(05)
[10]货币政策的产业效应分析——基于中国货币政策的实证研究[J]. 戴金平,金永军,陈柳钦.  上海财经大学学报. 2005(04)

博士论文
[1]中国货币政策非对称性效应的研究[D]. 李孔健.武汉大学 2014



本文编号：3278316