B2C环境下生鲜农产品物流配送路径优化研究

发布时间：2018-01-07 07:23

  本文关键词：B2C环境下生鲜农产品物流配送路径优化研究　出处：《商业经济研究》2017年05期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： BC电子商务 生鲜农产品 物流配送 路径优化 遗传算法

【摘要】：本文针对B2C环境下顾客需求的特点和生鲜农产品流通过程中易损耗的问题,构建了以物流配送总成本最小和顾客满意度最高为目标的物流配送路径优化模型,应用遗传算法对模型求解,并利用某生鲜电子商务企业的配送数据验证了模型的可行性和算法的有效性。研究结果表明,建立的优化模型可以减少农产品流通过程中的损耗,提升顾客满意度,对优化B2C环境下生鲜农产品物流配送路径具有重要意义。
[Abstract]:This paper aims at the characteristics of customer demand in B2C environment and the problem of easy wear and tear in the circulation of fresh agricultural products. A logistics distribution path optimization model aiming at the minimum total cost and the highest customer satisfaction of logistics distribution is constructed, and the genetic algorithm is applied to solve the model. The feasibility of the model and the validity of the algorithm are verified by the distribution data of a fresh e-commerce enterprise. The results show that the optimized model can reduce the loss in the process of agricultural product circulation. Improving customer satisfaction is of great significance to optimize the logistics distribution path of fresh agricultural products under B2C environment.
【作者单位】： 江苏大学管理学院;
【基金】：国家社会科学基金资助项目(16BGL088)
【分类号】：F326.6;F724.6
【正文快照】： 引言 随着社会经济的快速发展以及居民生活品质的提升,人们对生鲜农产品的需求量不断增加。生鲜农产品电子商务平台的出现和快速发展,给消费者提供了更加便捷、全面的选择平台,消费者可以直接在网络上完成生鲜农产品的交易。根据中国电子商务研究中心监测数据显示,2015年全国

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1391554