产业关联视角下湖南省制造业与物流业联动发展研究
发布时间:2020-12-08 21:34
物流行业占据了服务业非常重要的地位,它对提高经济运行质量,改善国家产业分布,扩大内需等都具有积极的影响。制造业发达程度能够作为区分发展中国家与发达国家的重要元素,同时还能体现出国家的生产力发展水平。在"中国制造2025"的背景下物流业与制造业之间进行产业联动的趋势也在逐渐增加,文中对湖南省制造业与物流业联动采用了灰色关联度模型展开分析,并根据选取的指标内涵进行定性分析,提出具有针对性的指导意见,来让两业更好的联动,以此发展湖南省的经济。
【文章来源】:价值工程. 2020年18期 第112-114页
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
0 引言
1 联动发展的必然性
2 灰色关联度分析
2.1 灰色关联度模型理论基础
2.2 灰色关联度计算步骤[4]
2.2.1 选择评级指标
2.2.2 确定原始序列
2.2.3 数据无量纲化
2.2.4 计算关联系数
2.2.5 计算灰色关联度
2.3 模型构建及分析
3 结论与建议
3.1 结论
3.2 建议
3.2.1 制造企业加快进行流程重造与物流外包
3.2.2 物流企业增强服务能力
3.2.3 建立两业联动发展行业协会
3.2.4 政府大力引导两业联动
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于灰色关联度的河北省制造业与物流业联动发展问题分析[J]. 马梦蕾. 物流工程与管理. 2019(11)
[2]我国生产性物流业促进装备制造业升级的策略分析[J]. 丁东升. 中国市场. 2016(32)
[3]中国制造业与物流业联动发展实证分析——基于经济转型期行业面板数据分析的视角[J]. 邓良. 中国流通经济. 2013(07)
硕士论文
[1]制造业与物流业联动发展对制造业核心竞争力的影响研究[D]. 周娜.山东大学 2014
本文编号:2905723
【文章来源】:价值工程. 2020年18期 第112-114页
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
0 引言
1 联动发展的必然性
2 灰色关联度分析
2.1 灰色关联度模型理论基础
2.2 灰色关联度计算步骤[4]
2.2.1 选择评级指标
2.2.2 确定原始序列
2.2.3 数据无量纲化
2.2.4 计算关联系数
2.2.5 计算灰色关联度
2.3 模型构建及分析
3 结论与建议
3.1 结论
3.2 建议
3.2.1 制造企业加快进行流程重造与物流外包
3.2.2 物流企业增强服务能力
3.2.3 建立两业联动发展行业协会
3.2.4 政府大力引导两业联动
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于灰色关联度的河北省制造业与物流业联动发展问题分析[J]. 马梦蕾. 物流工程与管理. 2019(11)
[2]我国生产性物流业促进装备制造业升级的策略分析[J]. 丁东升. 中国市场. 2016(32)
[3]中国制造业与物流业联动发展实证分析——基于经济转型期行业面板数据分析的视角[J]. 邓良. 中国流通经济. 2013(07)
硕士论文
[1]制造业与物流业联动发展对制造业核心竞争力的影响研究[D]. 周娜.山东大学 2014
本文编号:2905723
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/wuliuguanlilunwen/2905723.html