城市女性居民网络购物行为研究 ——以厦门市思明区为例
发布时间:2021-06-25 09:56
随着互联网技术的发展,网络购物,因其便利性、高效性等特点日渐成为现代人生活中不可缺少的一部分,对网络购物利弊的探讨成为焦点。新的购物模式和空间,满足了女性对购物的渴求。城市女性网络购物行为研究成为网络购物、经济研究的重要部分。但女性网络购物行为受到对网络购物有用性感知、易用性、风险感知的影响。为了解城市女性网络购物行为状况,本文以厦门思明区作为研究区域,通过对思明区女性网络购物状况进行调查,分析了思明区女性网络购物行为状况,以及基于网络购物意向女性购物行为差异,了解了思明区女性网络购物活动频率、时长、渠道等状况,并有针对性的提出建议。通过本文的分析和研究,可以了解思明区女性网络购物的特征,有助于对城市女性网络购物消费群体进行恰当的市场细分,从而做出具有针对性的调整和优化。同时,也有利于总结女性网络购物行为的特征,认识女性网络购物者内心活动,为网络产业及政府制定迎合消费者需求的营销策略和公共政策提供理论依据和参考。本文的研究方法为文献综述法、问卷调查以及spss统计分析法。通过文献综述法,在国内外网络购物研究的基础上,通过调查问卷收集资料,本文对厦门市思明区女性网络购物行为进行探讨。然后...
【文章来源】:福建师范大学福建省
【文章页数】:119 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
近一月,网络购物频率
图3-8网络购物设备选择Fig. 3-8 The media on online shopping商品偏好女性居民物偏好调查显示,大部分女性乐意在网络上选购服装99%,与其它类商品偏好有很大的差异;其次是化妆品类,占12.
图3-9网络购物商品偏好Fig.3-9 Commodity preferences on online shopping购渠道偏好女性居民网络购物渠道主要集中在淘宝网,占42. 69%,而后是淘宝网站(原淘宝商城),两者共占样本比例64.47%,表明网络购物和传统实体在空间上也存在集聚的特点,其次是当当网,占11.33% (见图3-10)。明区女性居民的网络购物集中于淘宝和天猫,并呈现多样化局面,差异能是由于,淘宝网出现时间早,发展成熟度较高,被消费者熟知时间较1显示了受访思明区女性居民在近一个月光顾频率最多购物网站。从该图析出思明区女性的网络购物渠道忠诚。其中,被光顾频率最多网站是淘是天猫(淘宝商城),两者共占87.13%,表明了思明区女性居民对淘宝的忠诚度高,也说明网络购物的空间具有集聚特点;并总体上,呈现多
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国网络购物市场总体评价报告(五)——用户特征评价[J]. 中国工商管理研究. 2013(04)
[2]女性网购风险感知的影响因素与消减路径研究[J]. 刘蓓蕾,何莉,钱黎春,吴金南. 安徽理工大学学报(社会科学版). 2013(01)
[3]网络购物中消费者权益保护法律问题研究[J]. 罗猛,姜冬明. 经济研究导刊. 2013(02)
[4]网络购物中的心理效应及其营销策略[J]. 王坚,陈艳艳,曾佑伟. 新余学院学报. 2012(06)
[5]大学生网络购物的动机及其特点分析[J]. 刘隽,蔡笑岳. 广州大学学报(社会科学版). 2012(11)
[6]网络团购消费者购买行为研究综述[J]. 何景凤. 现代营销(学苑版). 2012(11)
[7]大学生网购心理和消费行为特征的调查分析[J]. 刘敬龙,张汉玉. 济宁学院学报. 2012(05)
[8]女性消费者网上购物意向影响因素分析[J]. 郭锦墉,汪兴东,王荣庆,章照青. 江西农业大学学报(社会科学版). 2012(03)
[9]“银发一族”成为网络达人有可能么?——基于老年电子商务现状及问题的探析[J]. 李洪心,李巍. 兰州学刊. 2012(09)
[10]网络购物影响因素的模拟分析[J]. 王新安,谢蕊. 西安交通大学学报(社会科学版). 2012(05)
硕士论文
[1]网站特性和消费者个体特征对网络购物接受度的影响[D]. 钟小娜.浙江大学 2006
[2]消费者网上购物的影响因素研究[D]. 朱继文.西南交通大学 2005
[3]网上购物情境下消费者的感知风险及动机过程模型研究[D]. 郭建恩.浙江大学 2005
本文编号:3249000
【文章来源】:福建师范大学福建省
【文章页数】:119 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
近一月,网络购物频率
图3-8网络购物设备选择Fig. 3-8 The media on online shopping商品偏好女性居民物偏好调查显示,大部分女性乐意在网络上选购服装99%,与其它类商品偏好有很大的差异;其次是化妆品类,占12.
图3-9网络购物商品偏好Fig.3-9 Commodity preferences on online shopping购渠道偏好女性居民网络购物渠道主要集中在淘宝网,占42. 69%,而后是淘宝网站(原淘宝商城),两者共占样本比例64.47%,表明网络购物和传统实体在空间上也存在集聚的特点,其次是当当网,占11.33% (见图3-10)。明区女性居民的网络购物集中于淘宝和天猫,并呈现多样化局面,差异能是由于,淘宝网出现时间早,发展成熟度较高,被消费者熟知时间较1显示了受访思明区女性居民在近一个月光顾频率最多购物网站。从该图析出思明区女性的网络购物渠道忠诚。其中,被光顾频率最多网站是淘是天猫(淘宝商城),两者共占87.13%,表明了思明区女性居民对淘宝的忠诚度高,也说明网络购物的空间具有集聚特点;并总体上,呈现多
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国网络购物市场总体评价报告(五)——用户特征评价[J]. 中国工商管理研究. 2013(04)
[2]女性网购风险感知的影响因素与消减路径研究[J]. 刘蓓蕾,何莉,钱黎春,吴金南. 安徽理工大学学报(社会科学版). 2013(01)
[3]网络购物中消费者权益保护法律问题研究[J]. 罗猛,姜冬明. 经济研究导刊. 2013(02)
[4]网络购物中的心理效应及其营销策略[J]. 王坚,陈艳艳,曾佑伟. 新余学院学报. 2012(06)
[5]大学生网络购物的动机及其特点分析[J]. 刘隽,蔡笑岳. 广州大学学报(社会科学版). 2012(11)
[6]网络团购消费者购买行为研究综述[J]. 何景凤. 现代营销(学苑版). 2012(11)
[7]大学生网购心理和消费行为特征的调查分析[J]. 刘敬龙,张汉玉. 济宁学院学报. 2012(05)
[8]女性消费者网上购物意向影响因素分析[J]. 郭锦墉,汪兴东,王荣庆,章照青. 江西农业大学学报(社会科学版). 2012(03)
[9]“银发一族”成为网络达人有可能么?——基于老年电子商务现状及问题的探析[J]. 李洪心,李巍. 兰州学刊. 2012(09)
[10]网络购物影响因素的模拟分析[J]. 王新安,谢蕊. 西安交通大学学报(社会科学版). 2012(05)
硕士论文
[1]网站特性和消费者个体特征对网络购物接受度的影响[D]. 钟小娜.浙江大学 2006
[2]消费者网上购物的影响因素研究[D]. 朱继文.西南交通大学 2005
[3]网上购物情境下消费者的感知风险及动机过程模型研究[D]. 郭建恩.浙江大学 2005
本文编号:3249000
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/wuliuguanlilunwen/3249000.html