生鲜农产品电商物流运输多目标优化
发布时间:2021-06-29 06:58
在农产品电商平台迅猛发展背景下,推进生鲜农产品物流运输多目标的优化具有重要意义。通过构建生鲜农产品电商物流运输多目标线性规划模型,并采用分级序列法结合LINGO软件的方式进行求解,形成了相关运输优化方案。通过算例实证,验证了模型的可行性和有效性。
【文章来源】:物流技术. 2020,39(05)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
生鲜农产品货损比例随时间变化情况示意图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于灰色与马尔科夫链模型的京津冀农产品冷链需求预测[J]. 张喜才,李海玲. 商业经济研究. 2019(15)
[2]我国农产品冷链物流发展现状及策略研究[J]. 张密沙. 中国市场. 2018(30)
[3]基于灰色线性组合模型的农产品物流需求预测[J]. 李夏培. 北京交通大学学报(社会科学版). 2017(01)
[4]基于LINGO的物资运输最短时间计算[J]. 陆朝荣,李乐喜,黄永平. 运筹与管理. 2012(02)
[5]多目标线性规划的若干解法及Lingo实现[J]. 刘淋. 襄樊职业技术学院学报. 2011(06)
硕士论文
[1]考虑多种运输方式的生鲜农产品路径优化研究[D]. 赵聪聪.大连理工大学 2018
本文编号:3255980
【文章来源】:物流技术. 2020,39(05)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
生鲜农产品货损比例随时间变化情况示意图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于灰色与马尔科夫链模型的京津冀农产品冷链需求预测[J]. 张喜才,李海玲. 商业经济研究. 2019(15)
[2]我国农产品冷链物流发展现状及策略研究[J]. 张密沙. 中国市场. 2018(30)
[3]基于灰色线性组合模型的农产品物流需求预测[J]. 李夏培. 北京交通大学学报(社会科学版). 2017(01)
[4]基于LINGO的物资运输最短时间计算[J]. 陆朝荣,李乐喜,黄永平. 运筹与管理. 2012(02)
[5]多目标线性规划的若干解法及Lingo实现[J]. 刘淋. 襄樊职业技术学院学报. 2011(06)
硕士论文
[1]考虑多种运输方式的生鲜农产品路径优化研究[D]. 赵聪聪.大连理工大学 2018
本文编号:3255980
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/wuliuguanlilunwen/3255980.html