基于云平台的F集团农产品物流配送研究
发布时间：2021-06-29 10:24
随着现代信息技术的快速发展,各种各样的移动终端越来越智能化,带动电子商务的交易量逐年上升。O2O的兴起,使线上和线下的交易活动对社会的经营方式和经营理念发生了改变,同时也成为了我国经济的新的增长点,促进了相关领域的企业发展。电子商务快速发展,对农产品物流配送的发展提出了新的要求,F集团现有的农产品物流配送体系已经出现了问题,需要构建新的配送体系来解决出现的问题。构建与F集团农产品物流配送相适应的云平台物流配送体系,不但有助于解决农产品物流配送产生的问题,而且有利于提高企业的成本优势。本文中以F集团农产品物流配送体系为研究对象,构建适合其发展的基于云平台物流配送体系,使所有的订单需求都由云平台分配任务,根据云物流的部署体系和特点,从云信息资源整合、平台的运行原理和云平台的软硬件要求构建云物流运作体系,以总成本低、时间短为目标,规划出最优配送路径,完成云物流平台任务分配,并且利用改进变邻域算法,根据实际数据求得符合条件的满意解,同时对比现有配送体系,验证云平台的物流配送体系的可行性,以及其体系下的配送路径的优化实用性,促进F集团的发展。同时将此配送体系和模型运用到其他行业和领域,为相关企业...
【文章来源】：石家庄铁道大学河北省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
云计算平台实现流程
图 5-4 云配送体系下优化进程在云配送体系的情况下，车辆调度方案，包括路径选择、总时间和总成本如表 5-2 所示。表 5-2 云配送体系下的车辆调度方案车辆编号装载量（吨）车辆路径及送达时间总路程（Km）总时间（h）总成本（元）1 6.30-3-13-10-1-8-07:00-7:48-9:29-11:02-12:40-14:01-15:24398.54 8.24 203.192 2.60-5-11-2-07:00-7:47-9:02-10:10-11:34208.71 4.61 98.213 7.60-6-14-7-12-07:00-7:45-9:17-10:10-11:39-13:48252.36 6.48 137.21
图 5-5 现有配送体系优化进程图在现有配送体系的情况下，车辆调度方案如表 5-3 所示。表 5-3 现有配送体系的车辆调度方案车辆编号装载量（吨）车辆路径及送达时间总路程（Km）总时间（h）总成本（元）1 5.10-3-10-1-8-07:00-7:48-9:22-10:59-12:21-13:47383.28 6.65 192.152 2.60-5-11-2-07:00-7:47-9:02-10:10-11:34208.71 4.61 98.213 60-6-7-12-07:00-7:45-8:38-10:07-12:16238.56 5.23 119.584 1.90-9-4-07:00-7:56-10:27-12:27212.27 5.48 111.265 5.10-14-13-15-07:00-7:49-9:26-11:02-12:11197.65 5.12 104.24
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进自适应遗传算法的物流配送路径优化研究[J]. 吴聪,陈侃松,姚静. 计算机测量与控制. 2018(02)
[2]电商物流“最后一公里”配送模式成本研究[J]. 郑棣. 物流科技. 2015(09)
[3]电子商务进农村的现状、问题及对策[J]. 张喜才. 农业经济与管理. 2015(03)
[4]基于云计算的物流配送系统路径优化[J]. 刘程鹏. 物流技术. 2014(11)
[5]改进变邻域搜索算法求解动态车辆路径问题[J]. 王仁民,闭应洲,刘阿宁,李杰. 计算机工程与应用. 2014(02)
[6]基于云计算的移动学习优势[J]. 赵堃,马赛. 价值工程. 2013(21)
[7]基于云计算的图书馆信息服务研究[J]. 冷艳萍,胡旻. 电脑知识与技术. 2012(30)
[8]遗传算法研究综述[J]. 葛继科,邱玉辉,吴春明,蒲国林. 计算机应用研究. 2008(10)
[9]农产品物流模式探析[J]. 张敏,余劲. 中国市场. 2008(41)
[10]遗传算法在车辆路径问题中的优化[J]. 陈松岩,张良智,华相刚. 山东交通学院学报. 2006(03)
硕士论文
[1]考虑碳排放的冷链物流配送车辆路径优化研究[D]. 易虹.成都理工大学 2017
[2]农产品电子商务物流配送体系优化研究[D]. 孙群花.成都理工大学 2015
[3]云物流运作模式及任务分配研究[D]. 孔令聃.燕山大学 2015
[4]面向可重构制造单元的调度方法研究[D]. 曹楠.重庆大学 2012
本文编号：3256271
【文章来源】：石家庄铁道大学河北省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
云计算平台实现流程
图 5-4 云配送体系下优化进程在云配送体系的情况下，车辆调度方案，包括路径选择、总时间和总成本如表 5-2 所示。表 5-2 云配送体系下的车辆调度方案车辆编号装载量（吨）车辆路径及送达时间总路程（Km）总时间（h）总成本（元）1 6.30-3-13-10-1-8-07:00-7:48-9:29-11:02-12:40-14:01-15:24398.54 8.24 203.192 2.60-5-11-2-07:00-7:47-9:02-10:10-11:34208.71 4.61 98.213 7.60-6-14-7-12-07:00-7:45-9:17-10:10-11:39-13:48252.36 6.48 137.21
图 5-5 现有配送体系优化进程图在现有配送体系的情况下，车辆调度方案如表 5-3 所示。表 5-3 现有配送体系的车辆调度方案车辆编号装载量（吨）车辆路径及送达时间总路程（Km）总时间（h）总成本（元）1 5.10-3-10-1-8-07:00-7:48-9:22-10:59-12:21-13:47383.28 6.65 192.152 2.60-5-11-2-07:00-7:47-9:02-10:10-11:34208.71 4.61 98.213 60-6-7-12-07:00-7:45-8:38-10:07-12:16238.56 5.23 119.584 1.90-9-4-07:00-7:56-10:27-12:27212.27 5.48 111.265 5.10-14-13-15-07:00-7:49-9:26-11:02-12:11197.65 5.12 104.24
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进自适应遗传算法的物流配送路径优化研究[J]. 吴聪,陈侃松,姚静. 计算机测量与控制. 2018(02)
[2]电商物流“最后一公里”配送模式成本研究[J]. 郑棣. 物流科技. 2015(09)
[3]电子商务进农村的现状、问题及对策[J]. 张喜才. 农业经济与管理. 2015(03)
[4]基于云计算的物流配送系统路径优化[J]. 刘程鹏. 物流技术. 2014(11)
[5]改进变邻域搜索算法求解动态车辆路径问题[J]. 王仁民,闭应洲,刘阿宁,李杰. 计算机工程与应用. 2014(02)
[6]基于云计算的移动学习优势[J]. 赵堃,马赛. 价值工程. 2013(21)
[7]基于云计算的图书馆信息服务研究[J]. 冷艳萍,胡旻. 电脑知识与技术. 2012(30)
[8]遗传算法研究综述[J]. 葛继科,邱玉辉,吴春明,蒲国林. 计算机应用研究. 2008(10)
[9]农产品物流模式探析[J]. 张敏,余劲. 中国市场. 2008(41)
[10]遗传算法在车辆路径问题中的优化[J]. 陈松岩,张良智,华相刚. 山东交通学院学报. 2006(03)
硕士论文
[1]考虑碳排放的冷链物流配送车辆路径优化研究[D]. 易虹.成都理工大学 2017
[2]农产品电子商务物流配送体系优化研究[D]. 孙群花.成都理工大学 2015
[3]云物流运作模式及任务分配研究[D]. 孔令聃.燕山大学 2015
[4]面向可重构制造单元的调度方法研究[D]. 曹楠.重庆大学 2012
本文编号：3256271
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