基于虚拟物流平台的多约束配车模型研究
发布时间:2021-07-15 14:29
21世纪,人类已经进入了一个信息化飞速发展的时代。随着互联网与传统行业的不断融合,物流行业也加快了信息化建设的步伐。国内外不断涌现出提供物流信息服务的虚拟物流平台,近几年物流行业的专家学者企业家都对物流公共信息平台的运营模式进行了深入的探讨。本文通过对国内外的许多物流公共信息平台的运营模式的调研和运营现状的分析,结合相关领域专家的研究成果,提出物流公共信息平台应该加大对物流服务供需信息的处理分析能力,提供智能化的供需匹配服务,而且供需匹配应该以整体运输成本(包括时间成本)最低为优化目标。根据虚拟物流平台的业务场景以及公路零担运输的特点,建立了基于虚拟物流平台的开放式多车型公路零担运输车货匹配模型,该模型在优化的时候同时考虑车辆配载优化与车辆路径优化,由于模型是多目标优化模型,在求解过程中需要将多目标函数转化为单目标函数,因此引入了时间成本,并对约束条件进行了合理的处理,使模型的求解变得更加简便、高效。通过比较不同优化算法的优缺点,选定遗传算法作为模型的求解算法,并针对本文所研究的课题和实际情况,详细设计了算法的每一个步骤,使算法能够高效地求出车货匹配模型的解。在求解过程中,还使用Jav...
【文章来源】:北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:62 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图5-1迭代过程??整个迭代过程如图5-1所示,迭代开始时,产生的初始解没有满足约束的,??故惩罚费用很高
【参考文献】:
期刊论文
[1]当代社会背景下物流与经济管理的发展战略创新方案[J]. 胡涛. 经济研究导刊. 2017(13)
[2]“互联网+”与物流业的融合发展研究[J]. 姚国章,余星. 南京邮电大学学报(自然科学版). 2017(02)
[3]运输资源共享模式及价值分析[J]. 喜崇彬. 物流技术与应用. 2017(02)
[4]“互联网+”对物流发展的影响[J]. 孟妍,王亚民. 物流科技. 2016(08)
[5]基于SWOT分析的同城货运O2O模式发展战略[J]. 王林,顾凯文. 物流技术. 2016(03)
[6]双边市场理论视角下物流平台运营机制分析——以公路货运平台为例[J]. 宋娟娟,刘伟. 中国流通经济. 2015(10)
[7]基于优先级的物流园区共同配送车辆调度优化研究[J]. 何金海. 西华大学学报(自然科学版). 2015(04)
[8]平台如何走出“新路”?——车货匹配平台情况综述[J]. 李静宇. 中国储运. 2015(07)
[9]一种基于改进型遗传算法的Web服务选择[J]. 严良达. 电脑知识与技术. 2014(35)
[10]电子商务环境下的企业物流配送模式选择研究[J]. 郎萍. 辽宁广播电视大学学报. 2014(03)
博士论文
[1]面向云配送模式的车辆调度问题及算法研究[D]. 葛显龙.重庆大学 2011
[2]物流配送车辆路径优化方法研究[D]. 钟石泉.天津大学 2007
硕士论文
[1]随机需求车辆路径问题的混合遗传算法研究[D]. 韩娟娟.辽宁师范大学 2016
[2]车辆调度系统与物流车联网演示平台设计研究[D]. 孙晓雯.南京航空航天大学 2016
[3]配载型物流信息服务平台的车货供需匹配研究[D]. 李慧.北京交通大学 2015
[4]半开放式多配送中心多车型车辆路径优化问题研究[D]. 唐小刚.广东工业大学 2015
[5]配送中心货物配载及车辆路径综合优化模型与应用[D]. 李小玲.西南交通大学 2015
[6]路径规划算法的研究及应用[D]. 谢娟.电子科技大学 2015
[7]三维货物配载与车辆路径问题研究[D]. 黄维.华南理工大学 2015
[8]快递行业配送路径模型优化研究[D]. 何俊生.重庆交通大学 2013
[9]基于客户时间满意度的医药物流车辆调度研究[D]. 李云娜.东北大学 2013
[10]需求波动下的Milk-Run模式库存运输联合优化研究[D]. 魏嫄.山东大学 2013
本文编号:3285885
【文章来源】:北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:62 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图5-1迭代过程??整个迭代过程如图5-1所示,迭代开始时,产生的初始解没有满足约束的,??故惩罚费用很高
【参考文献】:
期刊论文
[1]当代社会背景下物流与经济管理的发展战略创新方案[J]. 胡涛. 经济研究导刊. 2017(13)
[2]“互联网+”与物流业的融合发展研究[J]. 姚国章,余星. 南京邮电大学学报(自然科学版). 2017(02)
[3]运输资源共享模式及价值分析[J]. 喜崇彬. 物流技术与应用. 2017(02)
[4]“互联网+”对物流发展的影响[J]. 孟妍,王亚民. 物流科技. 2016(08)
[5]基于SWOT分析的同城货运O2O模式发展战略[J]. 王林,顾凯文. 物流技术. 2016(03)
[6]双边市场理论视角下物流平台运营机制分析——以公路货运平台为例[J]. 宋娟娟,刘伟. 中国流通经济. 2015(10)
[7]基于优先级的物流园区共同配送车辆调度优化研究[J]. 何金海. 西华大学学报(自然科学版). 2015(04)
[8]平台如何走出“新路”?——车货匹配平台情况综述[J]. 李静宇. 中国储运. 2015(07)
[9]一种基于改进型遗传算法的Web服务选择[J]. 严良达. 电脑知识与技术. 2014(35)
[10]电子商务环境下的企业物流配送模式选择研究[J]. 郎萍. 辽宁广播电视大学学报. 2014(03)
博士论文
[1]面向云配送模式的车辆调度问题及算法研究[D]. 葛显龙.重庆大学 2011
[2]物流配送车辆路径优化方法研究[D]. 钟石泉.天津大学 2007
硕士论文
[1]随机需求车辆路径问题的混合遗传算法研究[D]. 韩娟娟.辽宁师范大学 2016
[2]车辆调度系统与物流车联网演示平台设计研究[D]. 孙晓雯.南京航空航天大学 2016
[3]配载型物流信息服务平台的车货供需匹配研究[D]. 李慧.北京交通大学 2015
[4]半开放式多配送中心多车型车辆路径优化问题研究[D]. 唐小刚.广东工业大学 2015
[5]配送中心货物配载及车辆路径综合优化模型与应用[D]. 李小玲.西南交通大学 2015
[6]路径规划算法的研究及应用[D]. 谢娟.电子科技大学 2015
[7]三维货物配载与车辆路径问题研究[D]. 黄维.华南理工大学 2015
[8]快递行业配送路径模型优化研究[D]. 何俊生.重庆交通大学 2013
[9]基于客户时间满意度的医药物流车辆调度研究[D]. 李云娜.东北大学 2013
[10]需求波动下的Milk-Run模式库存运输联合优化研究[D]. 魏嫄.山东大学 2013
本文编号:3285885
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