基于改进模拟退火算法的船舶物流配送中心选址研究
发布时间:2021-08-05 23:04
未改进模拟退火算法收敛速度难以控制,导致应用算法选址后物流总成本较高,选址方法的实用价值低。针对以上问题,研究改进模拟退火算法的船舶物流配送中心选址方法。结合船舶物流的实际问题,建立物流中心选址的数学模型。采用与粒子群算法相结合的方式,改进模拟退火算法。利用改进后的模拟退火算法求解建立的数学模型,得到最优物流配送中心地址。通过与传统选址方法的对比实验,表明改进后的模拟退火算法收敛性能更佳,并且相比传统方法平均节省了约16.95%的成本。
【文章来源】:舰船科学技术. 2020,42(16)北大核心
【文章页数】:3 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于模拟退火算法的超市物流配送路径优化研究[J]. 汪强. 广州航海学院学报. 2019(03)
[2]基于量子粒子群算法的物流配送中心选址[J]. 生力军. 科学技术与工程. 2019(11)
[3]基于自适应免疫算法的物流配送中心选址问题研究[J]. 倪卫红,岳晓伟,邵建峰,钱伟民. 价值工程. 2018(36)
[4]基于尾流效应影响的风电场选址规划研究[J]. 张翔,张永刚,尉孟涛. 工程技术研究. 2018(12)
本文编号:3324616
【文章来源】:舰船科学技术. 2020,42(16)北大核心
【文章页数】:3 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于模拟退火算法的超市物流配送路径优化研究[J]. 汪强. 广州航海学院学报. 2019(03)
[2]基于量子粒子群算法的物流配送中心选址[J]. 生力军. 科学技术与工程. 2019(11)
[3]基于自适应免疫算法的物流配送中心选址问题研究[J]. 倪卫红,岳晓伟,邵建峰,钱伟民. 价值工程. 2018(36)
[4]基于尾流效应影响的风电场选址规划研究[J]. 张翔,张永刚,尉孟涛. 工程技术研究. 2018(12)
本文编号:3324616
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/wuliuguanlilunwen/3324616.html