基于分批运输的农产品最先一公里路径优化研究
发布时间:2021-08-08 09:27
文中以H市某区农产品收购中心为例,讨论如何运用主成分分析确定农产品的单位重量收益、客户偏好程度、供货周期、易腐程度和搬运复杂度的评价指标权重,分析农产品从农村产销中心运往区域收购中心的收购批次和收购周期。在确定配送批次和周期的基础上,通过乡镇产销中心供应量和运输车辆的装载量限制,采用节约里程法对农产品收购中心的收购路径进行优化研究。
【文章来源】:物流工程与管理. 2020,42(09)
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
农产品运输批次
H市某区收购中心和产销中心的分布和相对距离
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于节约里程法的电商企业物流配送线路设计[J]. 康兆妍,韦媚. 物流工程与管理. 2019(08)
[2]基于节约里程法的物流配送低碳路径优化[J]. 蔺士文,杨金云,吴昊龙,张月,龚志成. 物流工程与管理. 2019(04)
[3]基于主成分分析的指标权重确定方法[J]. 韩小孩,张耀辉,孙福军,王少华. 四川兵工学报. 2012(10)
[4]基于节约里程法的物流配送线路优化与改进研究[J]. 张颖敏. 物流科技. 2011(04)
本文编号:3329694
【文章来源】:物流工程与管理. 2020,42(09)
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
农产品运输批次
H市某区收购中心和产销中心的分布和相对距离
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于节约里程法的电商企业物流配送线路设计[J]. 康兆妍,韦媚. 物流工程与管理. 2019(08)
[2]基于节约里程法的物流配送低碳路径优化[J]. 蔺士文,杨金云,吴昊龙,张月,龚志成. 物流工程与管理. 2019(04)
[3]基于主成分分析的指标权重确定方法[J]. 韩小孩,张耀辉,孙福军,王少华. 四川兵工学报. 2012(10)
[4]基于节约里程法的物流配送线路优化与改进研究[J]. 张颖敏. 物流科技. 2011(04)
本文编号:3329694
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