基于ATC的智能工厂分布式柔性作业车间动态调度

发布时间：2021-08-11 23:28

　　针对传统多车间生产调度方法不能满足智能生产系统调度优化的问题,结合智能工厂需求,以分布式柔性作业车间为研究对象,提出基于"生产计划-车间调度-物流仓储"的ATC层次模型,该模型是以时间、成本组成的一个多目标优化模型;提出两级效能偏差判别机制,在物联环境下动态识别扰动并根据扰动影响作出实时决策。最后,以3个车间调度问题为例,基于遗传禁忌搜索算法,验证了该模型的有效性。 

【文章来源】：制造业自动化. 2020,42(03)CSCD

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

车间B调度甘特图

图1 分布式柔性作业车间示意图

根据实际生产情况，可人为设置一级重调度阈值和二级重调度阈值为。当时，说明扰动因素造成的影响较小，可以忽略。当时，说明动态事件造成的影响不可忽略，但在该车间内重调度可以解决，需执行车间内重调度。当时，说明动态事件造成的影响比较大，且单靠该车间重调度无法解决，需要通过外部资源的协调才能使生产平稳运行，则此时触发生产系统的重调度。3 算例分析

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3337105