考虑实时拥堵指数和时间窗的多目标冷链物流配送路径优化

发布时间：2021-08-25 12:33

　　针对生鲜产品冷链物流配送时间和总成本最小化为目标,对配送中车辆使用成本、油耗以及碳排放成本等进行综合考虑。在实时拥堵指数和配送时间窗的约束下,构建成本最小化模型。并结合行驶过程中三个连续阶段的拥堵指数导致的行驶时间变化,从而得到优化策略;最后,基于Pareto支配接受准则的多目标模型进行求解,通过实际案例验证了模型的实用性和算法的有效性。结果表明,通过减少成本以及缩短时间来满足客户需要,将满足国家以及人民对冷链物流配送的要求。 

【文章来源】：价值工程. 2020,39(09)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

实时拥堵指数分布图

【参考文献】：
期刊论文
[1]动态网络车辆路径派送问题研究[J]. 李妍峰,高自友,李军.  管理科学学报. 2014(08)
[2]基于实时交通信息的城市动态网络车辆路径优化问题[J]. 李妍峰,高自友,李军.  系统工程理论与实践. 2013(07)



本文编号：3362124