基于熵权-模糊综合评价法的众包物流服务质量评价模型构建

发布时间：2022-01-08 00:56

　　众包物流模式作为解决各大电商与物流企业的"最后三公里"配送运力问题的钥匙,其在蓬勃发展的同时也出现了很多服务质量问题。为帮助众包物流企业提升服务质量,促进众包物流行业健康发展,论文结合众包物流服务流程与特点,系统地分析了众包物流服务质量的影响因素。最终构建了以可靠性、信息性、便利性、移情性、时效性、经济性、安全性、创新性为一级评价指标,内含29个二级评价指标的众包物流服务质量评价指标体系。以此为基础,构建了基于熵权-模糊综合评价法的综合评价模型,并选取美团为研究对象进行了实证分析。结果表明,基于熵权-模糊综合评价法的众包物流服务质量评价模型能够有效应用于实践,评价结果科学合理,具有较强的实用性。 

【文章来源】：中小企业管理与科技(上旬刊). 2020,(06)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 引言
2 服务质量评价模型
3 众包物流服务质量评价指标体系的建立
    3.1 众包物流服务质量影响因素分析
        3.1.1 众包物流服务的可靠性
        3.1.2 众包物流服务的信息性
        3.1.3 众包物流服务的便利性
        3.1.4 众包物流服务的移情性
        3.1.5 众包物流服务的时效性
        3.1.6 众包物流服务的经济性
        3.1.7 众包物流服务的安全性
        3.1.8 众包物流服务的创新性
    3.2 众包物流服务质量评价指标体系
4 熵权-模糊综合评价模型的构建
    4.1 方法原理
        4.1.1 熵权法
        4.1.2 模糊综合评价法
    4.2 评价方法的步骤
        4.2.1 确定评价因素与评价等级集
        4.2.2 建立隶属度矩阵
        4.2.3 熵权法确定指标权重
        4.2.4 合成模糊综合评价结果向量
        4.2.5 计算综合评价值
5 实证分析
    5.1 评价数据的收集
    5.2评价等级集的确立
    5.3 评价结果的计算
        5.3.1 隶属度矩阵的确立
        5.3.2 熵权法确定各指标权重
        5.3.3 合成模糊评价结果向量
        5.3.4 评价结果的计算
    5.4 评价结果的分析
6 结论与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]O2O模式下三峡大学校园外卖配送现状及对策分析[J]. 笪静,于永梅.  物流技术与应用. 2019(12)
[2]考虑服务水平的众包物流定价策略[J]. 张京敏,黄彦.  价格月刊. 2019(09)
[3]“互联网+”驱动下众包物流模式研究[J]. 韩盼盼.  对外经贸. 2019(05)
[4]快递配送采用众包模式的困境及对策探析[J]. 王凤美.  物流工程与管理. 2018(12)
[5]分享经济视阈下的众包物流信息服务平台模型构建[J]. 石荣丽.  华南理工大学学报(社会科学版). 2017(02)
[6]我国生鲜电商“最后一公里”众包配送模式[J]. 陈耀庭,黄和亮.  中国流通经济. 2017(02)
[7]众包物流开拓城市配送蓝海的可行性研究[J]. 朱云桦,栾迎霞,孙晓君.  中国市场. 2016(06)
[8]软件需求定量分析及其映射的模糊层次分析法[J]. 熊伟,新藤久和,渡边喜道.  软件学报. 2005(03)

博士论文
[1]B2C网络商店物流服务质量及其与顾客忠诚的关系研究[D]. 郑兵.大连理工大学 2008

硕士论文
[1]顾客满意度视角下的B2C电商物流服务质量评价研究[D]. 陈方.华北水利水电大学 2018



本文编号：3575590