电商平台客户流失预警分析及应用研究

发布时间：2022-01-17 12:12

　　电子商务相比较与以往传统的线下购物,其不受时间、地点限制,便捷的优势吸引越来越多人的选择。然而在如今电商平台百花齐放的市场环境下,平台间的竞争也日趋激烈。电商物流逐渐成为电商平台发展的瓶颈,物流配送问题等物流服务质量偏低逐渐成为客户最不满意的地方。电商平台客户,其行为不稳定性较大,流失率较高。而客户的稳定性与否直接和电商的销量预测息息相关,进而影响仓储的调配及其运输优化等等一系列涉及物流及企业成本方面的问题。而电商平台自身的物流服务质量,极有可能是造成客户流失的一个不可忽略的因素。因此探究客户流失原因,并针对影响其流失的因素进一步分析并提出对策,是电商平台亟待解决的一个问题,也是推动现代物流发展,提升物流服务质量的一个举措。本文首先论述了我国电商平台客户的特点、市场规模和发展前景,分析了可能影响电商平台客户流失的影响因素如物流服务质量等;进而探讨利用大数据进行预警模型的构建,并找出高效且准确度高的算法;然后以国内某知名H电商的大数据平台下的母婴事业部数据,利用数据挖掘技术和机器学习方法如随机森林、xgboost算法等,根据RFM模型,建立起影响客户流失因素的特征工程,进一步根据前面建立... 

【文章来源】：南京大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１?２０１６Ｑ１－２０１７Ｑ３中国电子市场交易规模??

３４％．．／?０．８％??图１－３?２０１７Ｑ３中国购物网站交易规模市场份额统计图??由图中根据市场份额来看，国内的电商所处的行业环境是高速繁荣发展但是??２??

２．０１６０１?２ＨＵｍ?２０１６Ｑ３?２０１６０４?３０１?？Ｑ１?２０ｉ７ＱＺ?．２０１７０３??＾Ｃ２＃幔簦簦??＾８２Ｃ＾ｌｔ??图１－２?２０１６第一季度－２０１７第三季度中国网络购物市场交易规模结构图??在网络交易急剧增长的同时，电商企业之间的竞争日趋激烈。根据艾润咨询??公司报告，２０１７Ｑ３中国Ｂ２Ｃ市场中，淘宝的市场份额名列第一，京东位居第二，??占比总和超过８０％，继续保持领先优势。２０１７Ｑ３中国Ｂ２Ｃ购物网站的交易市场??份额统计图如下．？??２０１７Ｑ３中国Ｂ２Ｃ购物网站交易规模市场份额??１Ｓ网，０．４％?＇?其他，６．８％?■?？??苏宁铋购彳７％羞二鐘嫌ｇ马逊中ＩＩ??＊?唯齡??ｍ?韻纖??Ｗ臟，擔Ｍ?ｈ?购??＿视０．／％?＾嫌中．?ｉｔｉ??唯品会，３４％．．／?０．８％??图１－３?２０１７Ｑ３中国购物网站交易规模市场份额统计图??由图中根据市场份额来看，国内的电商所处的行业环境是高速繁荣发展但是??２??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SMOTE和GBDT的网络入侵检测方法研究[J]. 封化民,李明伟,侯晓莲,徐治理.  计算机应用研究. 2017(12)
[2]基于分步特征提取和组合分类器的电信客户流失预测模型[J]. 徐子伟,王传启,王鹏,黄海.  微型机与应用. 2016(13)
[3]影响电子商务客户流失因素分析[J]. 于小兵,王旭明.  数学的实践与认识. 2014(21)
[4]B2C电子商务交易平台顾客感知价值、顾客满意与顾客忠诚关系的实证研究[J]. 雷婷,李存林.  技术与创新管理. 2012(06)
[5]客户流失问题研究综述[J]. 于小兵,曹杰,巩在武.  计算机集成制造系统. 2012(10)
[6]电子商务客户流失的建模与预测研究[J]. 任剑锋,张新祥.  计算机仿真. 2012(05)
[7]基于人工神经网络的银行客户流失分析模型[J]. 林睿,迟学芝.  电脑知识与技术. 2012(03)
[8]基于LVQ神经网络的电信企业客户流失预测模型研究[J]. 代逸生,杨永升.  价值工程. 2011(13)
[9]客户流失预测的现状与发展研究[J]. 夏国恩.  计算机应用研究. 2010(02)
[10]基于改进支持向量机的客户流失分析研究[J]. 赵宇,李兵,李秀,刘文煌,任守榘.  计算机集成制造系统. 2007(01)

博士论文
[1]基于商务智能的客户流失预测模型与算法研究[D]. 夏国恩.西南交通大学 2007

硕士论文
[1]电商企业客户流失预警模型研究[D]. 董航.东华大学 2017
[2]网店顾客流失影响因素与顾客保持研究[D]. 王榕麟.哈尔滨理工大学 2013
[3]基于多支持向量机的分布式客户流失预测模型研究[D]. 郭飞鹏.浙江工商大学 2009
[4]基于实证分析的移动客户保持影响因素和策略研究[D]. 赵莽.北京邮电大学 2006



本文编号：3594707