A平台供应链金融多周期信贷配额决策研究
发布时间：2022-07-03 18:24
随着互联网金融的快速发展和交易市场增速的放缓,供应链金融市场潜力巨大,各种模式主体之间争夺市场份额日趋激烈,在有限的资金限制下,制定合理的额度分配、合适的回款时长成为突出自身竞争力的关键。对于物流平台来说,与资金方签订合作条款后,如何凭借自身优势,充分利用供应链平台提供优质的供应链金融服务,做出合理决策的重要性逐渐显现出来。在此背景下,A供应链平台决定将供应链金融融入原有供应链服务,但由于与资金方合作,签订的授权额度有限,故需要合理地为所服务的链属企业分配最佳额度及融资期限。基于以上背景,本文对第三方供应链平台的供应链金融信贷配额决策研究如下:（1）分析并总结供应链金融的相关概念及构成主体,并对比了三种主导模式下的供应链金融优缺点。然后分析了A平台及B企业现状及其合作状况。随后分析了B企业上下游供应商、经销商的现状,对现有问题进行了分析,并提出了适合的定制决策。（2）以平台为主体,其问题场景为依据,建立了基于动态规划供应链金融多周期信贷配额决策模型。分析了模型中的决策阶段、约束条件与各阶段的状态转移,然后将周期决策最优目标引入到供应链金融决策模型中,从而建立以申请服务的上下游节点企业服...
【文章页数】：102 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 供应链金融相关研究
1.2.2 节点企业聚类
1.2.3 多周期多维决策
1.3 研究内容与研究方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线
2 A平台供应链金融服务现状分析
2.1 供应链金融相关概念
2.1.1 供应链金融及意义
2.1.2 信贷配额
2.1.3 供应链金融构成主体
2.1.4 供应链金融主导模式对比分析
2.2 A平台及服务分析
2.3 B企业供应链结构分析
2.4 A平台与8企业供应链的合作现状
2.5 本章小结
3 A平台供应链金融方案定制及扩展细化
3.1 现有问题提出与分析
3.1.1 上游供应商现状分析
3.1.2 下游经销商现状分析
3.2 方案定制
3.2.1 上游供应商方案定制
3.2.2 下游经销商方案定制
3.3 方案解决思路
3.3.1 基于企业聚类的融资期限上限制定
3.3.2 基于动态规划的融资额度上限制定
3.4 可行性分析
3.4.1 条件分析
3.4.2 有利因素分析
3.5 本章小结
4 供应链金融多周期信贷配额决策模型
4.1 问题描述与模型假设
4.1.1 问题描述
4.1.2 模型假设
4.2 多周期信贷配额决策理想模型
4.2.1 符号定义
4.2.2 动态规划建模分析
4.2.3 模型建立
4.3 模型分析与模型修正
4.3.1 维数灾难
4.3.2 基于聚类的模型修正
4.4 优化后的多周期信贷配额决策模型
4.4.1 符号定义
4.4.2 优化建模分析
4.4.3 模型建立
4.5 本章小结
5 算法设计及模型求解
5.1 聚类算法设计
5.1.1 算法思路
5.1.2 聚类算法设计
5.1.3 权重优化的PAM聚类算法
5.2 遗传算法思路与设计
5.2.1 算法思路
5.2.2 算法设计
5.3 基于聚类的企业信贷期限求解
5.3.1 数据处理
5.3.2 参数设定
5.3.3 聚类求解与结果分析
5.4 多周期信贷限额决策模型求解
5.4.1 参数设定
5.4.2 结果分析
5.4.3 影响因素分析
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 全文总结
6.2 研究展望
参考文献
附录A
附录B
附录C
附录D
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
本文编号：3655417
【文章页数】：102 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 供应链金融相关研究
1.2.2 节点企业聚类
1.2.3 多周期多维决策
1.3 研究内容与研究方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线
2 A平台供应链金融服务现状分析
2.1 供应链金融相关概念
2.1.1 供应链金融及意义
2.1.2 信贷配额
2.1.3 供应链金融构成主体
2.1.4 供应链金融主导模式对比分析
2.2 A平台及服务分析
2.3 B企业供应链结构分析
2.4 A平台与8企业供应链的合作现状
2.5 本章小结
3 A平台供应链金融方案定制及扩展细化
3.1 现有问题提出与分析
3.1.1 上游供应商现状分析
3.1.2 下游经销商现状分析
3.2 方案定制
3.2.1 上游供应商方案定制
3.2.2 下游经销商方案定制
3.3 方案解决思路
3.3.1 基于企业聚类的融资期限上限制定
3.3.2 基于动态规划的融资额度上限制定
3.4 可行性分析
3.4.1 条件分析
3.4.2 有利因素分析
3.5 本章小结
4 供应链金融多周期信贷配额决策模型
4.1 问题描述与模型假设
4.1.1 问题描述
4.1.2 模型假设
4.2 多周期信贷配额决策理想模型
4.2.1 符号定义
4.2.2 动态规划建模分析
4.2.3 模型建立
4.3 模型分析与模型修正
4.3.1 维数灾难
4.3.2 基于聚类的模型修正
4.4 优化后的多周期信贷配额决策模型
4.4.1 符号定义
4.4.2 优化建模分析
4.4.3 模型建立
4.5 本章小结
5 算法设计及模型求解
5.1 聚类算法设计
5.1.1 算法思路
5.1.2 聚类算法设计
5.1.3 权重优化的PAM聚类算法
5.2 遗传算法思路与设计
5.2.1 算法思路
5.2.2 算法设计
5.3 基于聚类的企业信贷期限求解
5.3.1 数据处理
5.3.2 参数设定
5.3.3 聚类求解与结果分析
5.4 多周期信贷限额决策模型求解
5.4.1 参数设定
5.4.2 结果分析
5.4.3 影响因素分析
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 全文总结
6.2 研究展望
参考文献
附录A
附录B
附录C
附录D
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
本文编号：3655417
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