机器视觉系统在智能物流输送系统中的应用

发布时间：2024-12-27 00:33

　　 智能物流信息系统发展有条不紊,而线下物流输送环节仍有待提高。物流分拣作为物流输送环节不可或缺的部分,传统的人工分拣方式效率低,成本高。为了能够减少人工成本的投入,完善智能物流输送系统,可将机器视觉系统引入分拣环节,自动检查货物,并将处理结果发送给可编程逻辑控制器PLC,驱动执行机构实现货物的分拣。文章通过阐述机器视觉系统在物流分拣、物流运输以及终端配送等领域中更具有多个方面的应用来完成智能物流传输的过程,从而实现物流运输的效益最大化。

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【部分图文】：

图1 CCD机器视觉系统工作过程

相机作为机器视觉系统的主要构成部件,作为核心构件相机主要起到拍摄的作用。一般采用CCD摄像机,CCD传感器通常具有非常高的质量和光敏感性,能够以较低的噪音提供清晰的图像。CCD机器视觉系统工作过程如图1所示。首先,为后期的图像识别提供可靠的图片素材,在相机配置上要注意配置合适的光....

图2 货物分拣选控制图

物流分拣作为智能物流的关键部分,客户利用平台完成下达定单,工作人员需要根据客户的订单,完成物品的分拣打包并且装车,利用电脑完成订单输入,在物流系统上生产初始状态,而利用机器视觉系统则可以实现自动扫描订单内容,自动筛选相关产品并且进行打包装车,生成系统数据并上传,大大提高了效率,且....

图3 分拣处理流程图

利用机器视觉系统,可对相关道路情况,如道路指示标志信号灯,以及道路行人等进行智能识别,将机器视觉系统与智能车载控制装置相连接,可实现物流智能运输,无人驾驶运输等。机器视觉系统实时采集路面信息,将相关信息实时反馈给智能车载控制装置,利用自动导航技术进行路面导航,机器视觉系统进行道路....

本文编号：4020865