基于人工拣选的货品排程研究

发布时间：2025-01-01 00:42

　　随着电子商务出现井喷式的发展，使得在B2C模式下，客户对于小批量、多品种货品的需求急剧增大，从而导致仓储配送系统呈现出勃勃生机。另外，随着拣选作业在仓储配送系统中地位的提高，货品拣选的排程研究也变得尤为重要。虽然随着科技的进步和飞速发展，机械化程度已经达到了一定的高度，但是其中很多操作仍不可避免的需要人工操作来完成。因此人工拣选操作的研究显得尤其必要。然而，之前对货品拣选的研究，一方面多集中于对被拣选货品的排序研究上，忽略了人的因素；另一方面，目标过于单一化，仅仅关注与拣选相关的各类时间问题，这对于拣选操作，甚至是整个仓储配送的评估是不充分的。于是，本文在之前研究的基础上，以人工拣选货品操作为研究对象，在考虑最大拣选时间的基础上，引入拣选错误率来共同评估整个拣选系统。并通过对人工拣选操作的两种模型：人至货模型和货至人模型，分别进行论述和求解，在综合考虑工人的疲劳程度、工作负荷、手工操作的基础上，通过引入人因失误率和能量阈值来达到最小化工人的最大完工时间和拣选错误率的目的，然后求解拣选货品的最优序列和休息位置。本文通过线性加权和法来完成多目标优化，并采用遗传算法求得模型的近似最优解，通过对...

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 课题研究背景
    1.2 研究目的及意义
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 仓储配送系统研究
        1.3.2 手工物料搬运和肌肉骨骼疾病的研究
        1.3.3 人因失误研究
        1.3.4 工作排程研究
    1.4 研究方法和技术路线
第二章 配送中心拣选货品的概述
    2.1 配送中心工作的概述
        2.1.1 配送的概述
        2.1.2 配送中心的工作概述
    2.2 电子商务模式下的物流配送
        2.2.1 电子商务模式下的物流配送的定义和特点
        2.2.2 电子商务模式下物流配送的发展模式
    2.3 配送中心作业模式
    2.4 配送中心的分拣作业概述
        2.4.1 分拣作业的分类
        2.4.2 分拣作业的路径选择策略
    2.5 本章小结
第三章 配送中心拣选货品的排程模型
    3.1 排程模型应用的相关知识
        3.1.1 能量消耗与体力工作负荷
        3.1.2 劳动强度
        3.1.3 手工物料搬运（MMH）
        3.1.4 人因失误
        3.1.5 排程知识
        3.1.6 最大可接受工作时间
    3.2 模型建立的条件
        3.2.1 模型前提
        3.2.2 模型假设
        3.2.3 参数描述
    3.3 模型描述
        3.3.1 货至人模式下的排程模型
        3.3.2 人至货模式下的排程模型
    3.4 本章小结
第四章 算法概述及算例分析
    4.1 遗传算法介绍
        4.1.1 遗传算法的概念
        4.1.2 与遗传算法有关的概念
        4.1.3 遗传算子的基本操作
        4.1.4 应用遗传算法的求解过程
    4.2 算例分析
        4.2.1 货至人模型的算例分析
        4.2.2 人至货模型的算例分析
    4.3 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 文章总结
    5.2 全文展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢



本文编号：4021784