H公司全球速卖通业务方案的设计与开发研究
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【摘要】:随着互联网技术的发展,尤其是基于智能手机和个人电脑的移动互联网技术的不断渗透,使得各国消费者产生了大量的数字化消费需求。同时,加之跨国支付方式和国际物流等基础设施的不断优化和完善,驱动跨境网购消费的井喷式增长,使得小额跨境电子商务成为了一种新兴消费方式,并悄然改变着国际贸易的技术支持与增长模式[1]。这种消费方式的形成与跨境网购第三方平台服务的完善和成熟,为我国中小外贸企业的创业和转型提供了契机,对企业的创新发展带来了无限可能,同时也对企业跨境电商物流的运作和业务方案的优化完善提出了新的要求。本文运用相关市场分析方法,对H公司开展速卖通业务的外部环境与内部条件进行了详细剖析,根据物流服务的可得性和公司在物流方面的优势,同时,考虑到消费者对物流时效性与费用的可接受程度,制定了现阶段物流运输方案和中长期物流方案规划。并应用营销组合策略在业务层面制定了一套具体战术执行方案。以期论文中设计的方案能够支撑H公司速卖通业务的顺利开展,开拓海外市场,为企业创造新的利润增长点[2]。最后,通过对H公司内部运营数据的详细分析,阶段性的总结了公司运营以来损益状况,损益状况和实际销售情况表明论文中设计的方案能够较好的支撑速卖通业务的开展。并利用灰色线性回归组合模型对未来销售情况进行预测,预测结果将作为下一步完善运营方案和计划的重要参考。
【关键词】:速卖通 跨境电商物流 业务方案设计
【学位授予单位】:石家庄铁道大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F724.6;F252
【目录】:
- 摘要3-4
- Abstract4-7
- 第一章 绪论7-10
- 1.1 研究背景和内容7-8
- 1.1.1 研究背景7
- 1.1.2 研究内容7-8
- 1.2 研究意义8
- 1.3 研究方法和思路8-10
- 1.3.1 研究方法8-9
- 1.3.2 研究思路9-10
- 第二章 相关理论综述10-15
- 2.1 跨境电商物流理论综述10-12
- 2.1.1 关于我国跨境电商物流现状及存在的问题研究10-11
- 2.1.2 关于我国跨境电商物流模式的研究11-12
- 2.2 小额跨境电子商务理论综述12-13
- 2.2.1 小额跨境电子商务发展现状及趋势研究12
- 2.2.2 关于我国中小企业利用跨境电子商务的研究12-13
- 2.3 SWOT分析及 4P's营销组合策略理论概述13-15
- 第三章 H公司开展速卖通业务的环境分析15-26
- 3.1 H公司介绍15-16
- 3.1.1 H公司发展现状15
- 3.1.2 H公司发展方向15-16
- 3.2 H公司选择速卖通平台开展业务的原因16-18
- 3.3 H公司开展速卖通业务的SWOT分析18-24
- 3.3.1 H公司开展速卖通业务的优势分析18-19
- 3.3.2 H公司开展速卖通业务的劣势分析19-21
- 3.3.3 H公司开展速卖通业务的机会分析21-22
- 3.3.4 H公司开展速卖通业务的威胁分析22-24
- 3.4 H公司速卖通业务环境分析的结论24
- 3.5 H公司速卖通业务的战略发展目标与方案设计的整体思路24-26
- 第四章 H公司速卖通业务物流方案设计26-39
- 4.1 物流环节对速卖通业务发展的影响26-27
- 4.1.1 畅通高效的物流活动是速卖通业务发展的前提和基础26
- 4.1.2 跨境物流活动是速卖通业务运营的关键环节26-27
- 4.1.3 物流成本和时效性对速卖通业务的效益水平有很大影响27
- 4.2 主流跨境电商物流模式比较分析27-31
- 4.2.1 传统跨境物流模式——邮政小包和国际快递27-28
- 4.2.2 专线物流28-29
- 4.2.3 海外仓物流模式29-31
- 4.3 H公司速卖通业务现阶段物流方案设计31-36
- 4.4 H公司速卖通业务中长期物流方案规划36-39
- 4.4.1 充分利用平台将来会提供的专线物流和海外仓服务37
- 4.4.2 组织建立企业联盟,定制专属专线物流协议37-38
- 4.4.3 建立海外仓联盟38-39
- 第五章 H公司速卖通业务工作计划及营销组合方案设计39-51
- 5.1 筹备期和试运营期的工作计划安排39-42
- 5.2 H公司速卖通业务的 4P's营销组合方案设计42-51
- 5.2.1 产品策略42-45
- 5.2.2 定价策略45-47
- 5.2.3 利用SNS营销方式积极拓展分销渠道47-48
- 5.2.4 合理使用各种促销手段48-51
- 第六章 H公司速卖通业务的损益分析与销售额预测51-60
- 6.1 H公司速卖通业务运营情况损益分析51-52
- 6.2 H公司速卖通业务销售额预测52-60
- 6.2.1 灰色线性回归组合模型建模54-55
- 6.2.2 销售额预测55-60
- 第七章 结论与展望60-62
- 7.1 结论60
- 7.2 展望60-62
- 参考文献62-65
- 致谢65-66
- 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文66
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本文编号:450342
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