基于RFID技术的车间生产异常事件检测研究

发布时间：2017-06-16 10:06

  本文关键词：基于RFID技术的车间生产异常事件检测研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：制造企业的车间生产过程中由于存在着多种不确定因素,可能会产生人员、物料、设备等方面的突发异常,如果不能及时发现和处理这些异常事件将会对生产进度产生影响给企业带来损失。而随着信息技术发展,RFID(Radio Frequency Identification)射频识别这种采用无线射频方式,无需接触即可自动读取数据的快速识别技术已经越来越多的应用于物流、供应链、交通等领域的数据采集和管理中。如何将RFID技术结合到对车间生产现场的管理中,准确高效的将海量RFID数据转化为对企业决策有价值的事件信息,提高企业对车间生产异常事件的响应能力已成为值得研究的问题。本文首先在分析了RFID技术原理、数据特点以及车间生产流程的基础上,研究了基于RFID技术的车间生产异常事件检测方法。在制造车间应用场景下对于RFID简单事件通用检测模型的研究中,定义了出现事件、消失事件和持续事件三类简单事件,并分析了从RFID数据中获取这些简单事件的方法。在归纳总结国内外学者对复杂事件逻辑规则的研究基础上,构建了形式化的复杂事件表述方法来应对实际车间生产应用中复杂多变的业务逻辑需求。然后本文针对如何在实际应用中高效处理海量RFID数据的问题,探讨了基于MapReduce框架利用Rete算法思想从海量RFID数据中提取出RFID复杂事件的解决思路。
【关键词】：RFID技术 车间生产 复杂事件 MapReduce
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.44;F273
【目录】：

• 致谢7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-14
• 第一章 绪论14-20
• 1.1 课题研究背景及意义14
• 1.2 国内外相关研究现状14-17
• 1.2.1 RFID事件处理技术的国内外研究现状14-16
• 1.2.2 车间生产异常事件的国内外研究现状16-17
• 1.3 论文研究目的及意义17-18
• 1.4 论文研究内容安排18-20
• 第二章 RFID技术及应用现状20-31
• 2.1 RFID相关理论20-24
• 2.1.1 RFID技术原理20-21
• 2.1.2 RFID数据特点21-22
• 2.1.3 RFID事件22-24
• 2.2 RFID技术与车间生产异常事件管理24-30
• 2.2.1 车间生产过程24-27
• 2.2.2 车间生产中的RFID技术使用模式27-30
• 2.3 本章小结30-31
• 第三章 基于RFID技术的事件检测过程31-41
• 3.1 RFID简单事件31-33
• 3.1.1 简单事件检测处理31-32
• 3.1.2 简单事件类型定义32-33
• 3.2 RFID复杂事件处理判断33-36
• 3.3 车间生产过程中的RFID事件36-40
• 3.3.1 简单事件监控任务36-37
• 3.3.2 复杂事件定义实例37-40
• 3.4 本章小结40-41
• 第四章 基于MapReduce的车间异常事件发现41-51
• 4.1 Hadoop平台相关概念41-44
• 4.1.1 MapReduce框架理论概述41-43
• 4.1.2 HDFS分布式文件系统43-44
• 4.2 RFID事件检测实现流程44-45
• 4.3 简单事件提取45-46
• 4.4 复杂事件检测46-50
• 4.4.1 Rete算法46-48
• 4.4.2 MapReduce框架下的复杂事件检测48-50
• 4.5 本章小结50-51
• 第五章 结论与展望51-53
• 5.1 本文总结51
• 5.2 研究展望51-53
• 参考文献53-57
• 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况57-58

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