改进的粒子群优化算法在物流配送中的应用

发布时间：2017-06-18 14:25

  本文关键词：改进的粒子群优化算法在物流配送中的应用，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：选址问题的优化模型一般是多目标约束优化模型,综合考虑物流成本和物流服务能力,以物流成本最小化和物流服务能力最大化为目标,构建一个多目标优化选址模型,通过添加参数和运用约束处理方法,将选址问题化为单目标约束优化问题,并利用嵌入最速下降法的改进粒子群优化算法ZK_PSO_SD算法进行求解,所得数值分析和对比的结果表明,所建立的选址模型具有很好的实用性.
【作者单位】： 北京建筑大学理学院;
【关键词】： 粒子群优化算法 最速下降法 物流服务能力 成本最小化
【基金】：国家自然科学基金项目(61463009) 北京市自然科学基金项目(4122022) 中央支持地方科研创新团队(PXM2013_014210_000173)
【分类号】：F259.2;TP18
【正文快照】： 随着全球经济的发展,以及信息技术的更新变革,物流行业得到了极大地发展,加之电子商务的推动,我国的物流业一直保持高速增长.配送系统在物流系统中的地位重中之重,选择一个好的物流配送中心,对于整个物流配送系统至关重要.在选择物流配送中心时,我们要选择一种优良的方案,使节

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李绍军;王惠;钱锋;;基于模式优选思想改进的粒子群优化算法[J];控制与决策;2006年10期

2 苏俊霞;蔚承建;;基于粒子群优化算法的自动机制设计[J];计算机工程与应用;2007年04期

3 何妮;吴燕仙;;粒子群优化算法的研究[J];科技信息(科学教研);2008年06期

4 贺毅朝;王熙照;曲文龙;;一种具有双重进化空间的扩展粒子群优化算法[J];小型微型计算机系统;2008年08期

5 王正帅;邓喀中;;基于文化框架的随机粒子群优化算法[J];计算机科学;2012年06期

6 冯纪强;温雅;;粒子群优化的模糊特征[J];现代电子技术;2012年23期

7 田亚菲;张范勇;阎石;;基于粒子群优化的细菌觅食优化算法[J];控制工程;2012年06期

8 祁超;张曦;刘焕杰;张荟萃;;云环境下多群体协作粒子群优化框架的研究[J];科技创新与应用;2013年36期

9 高海兵;周驰;高亮;;广义粒子群优化模型[J];计算机学报;2005年12期

10 罗平;姚立海;杨仕友;倪光正;唐跃进;;一种改进的粒子群优化算法[J];江南大学学报(自然科学版);2007年05期

中国重要会议论文全文数据库 前9条

1 徐俊杰;忻展红;;基于增强型参考位置的粒子群优化模型[A];’2004系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2004年

2 王亚;于永光;耿玲玲;;一类改进的自适应粒子群优化算法对混沌系统未知参数的估计[A];中国力学大会——2013论文摘要集[C];2013年

3 王光辉;陈杰;潘峰;;多种群协同粒子群优化算法求解动态环境优化问题[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

4 杨雅伟;侍洪波;;量子粒子群优化算法及其应用研究[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年

5 赵建玉;贾磊;陈月辉;张勇;;基于粒子群优化的信号交叉口交通流预测模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

6 赵秋玲;周雅莉;张奇志;;基于粒子群优化的结构振动分布式反馈控制[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年

7 肖龙光;丁晓东;谢集平;;粒子群优化算法的改进[A];第二十三届中国控制会议论文集（上册）[C];2004年

8 龚挺;曹秀英;;基于粒子群优化的伪距定位算法研究[A];第二届中国卫星导航学术年会电子文集[C];2011年

9 钱伟懿;王艳杰;;带自适应压缩因子粒子群优化算法[A];中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会论文集[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 刘昊;多样性增强的粒子群优化算法及其应用研究[D];北京理工大学;2015年

2 姜毅;动态环境下粒子群优化算法的研究[D];武汉大学;2013年

3 熊勇;粒子群优化算法的行为分析与应用实例[D];浙江大学;2005年

4 唐贤伦;混沌粒子群优化算法理论及应用研究[D];重庆大学;2007年

5 唐贤伦;混沌粒子群优化算法理论及应用[D];重庆大学;2007年

6 徐慧;粒子群优化算法改进及其在煤层气产能预测中的应用研究[D];中国矿业大学;2013年

7 刘逸;粒子群优化算法的改进及应用研究[D];西安电子科技大学;2013年

8 高芳;智能粒子群优化算法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年

9 张丽平;粒子群优化算法的理论及实践[D];浙江大学;2005年

10 王俊伟;粒子群优化算法的改进及应用[D];东北大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 白云;基于粒子群优化算法的复杂网络社区挖掘[D];西北农林科技大学;2015年

2 杨艳华;基于粒子群优化支持向量机的网络态势预测模型研究[D];兰州大学;2015年

3 徐向平;粒子群优化算法及其在生物数据聚类中的应用[D];江南大学;2016年

4 杨博宇;多群协同多目标粒子群优化算法及其应用研究[D];东北大学;2014年

5 赵俊波;基于改进粒子群优化算法的人员疏散问题研究[D];辽宁科技大学;2016年

6 朱润水;基于多目标粒子群优化的SDN网络能耗感知负载均衡研究[D];山东大学;2016年

7 王培坤;多粒子群优化算法的串行硬件结构实现[D];华南理工大学;2016年

8 赵亚光;多目标粒子群优化算法研究及在HEV参数优化中应用[D];南京信息工程大学;2016年

9 周丹;混合策略粒子群优化算法的研究及应用[D];江南大学;2016年

10 陈东;粒子群优化算法在投资组合中的应用[D];广东财经大学;2016年

  本文关键词：改进的粒子群优化算法在物流配送中的应用，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：459693