港口物流集装箱调度效率优化仿真研究

发布时间：2017-06-21 09:19

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【摘要】：研究提高集装箱调度水平、降低物流成本是港口物流管理的重要任务。装箱优化问题解决对提高配送业务的自动化水平、工作效率有重要意义。针对目前企业装箱调度过程中存在的货物约束规则多且数目大、空间利用不合理,装载方案效率偏低,装箱经验依赖程度较高等问题,提出了将遗传算法中的自然选择操作与优化惯性权重参数后的粒子群算法进行有效结合的混合优化算法。通过仿真,上述算法在满足多约束规则下的空间利用率达92.7%,在开放式基准测试问题试验的数值基础上并参考Maxload Pro知名装箱软件体验,表明改进算法的集装箱调度效率较高,实现了空间利用率与约束性能的有效的改善。
【作者单位】： 中国海洋大学信息科学与工程学院;青岛港国际股份有限公司;
【关键词】： 集装箱调度 约束性能 空间利用率 遗传算法 改进粒子群算法
【基金】：国家科技支撑计划项目(2013BAH17F01)
【分类号】：U691.3;TP18
【正文快照】： l引言 在港口物流建设中集装箱装载调度问题一直备受关注,集装箱调度方案是指将具有一定尺寸、质量、数量、价值的货物合理有效的放在同样具有规则体积和载重限制的集装箱空间内,使其达到最大的调度效率问题。由于实际装箱问题多约束规则限制,所以属于典型的NP-Hard问题[1],

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