废旧汽车逆向物流运作模式的选择与网络构建研究

发布时间：2017-06-30 20:19

  本文关键词：废旧汽车逆向物流运作模式的选择与网络构建研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,随着我国社会经济的不断向前发展,人们的消费水平逐步提高,消费者对于汽车的需求量也在不断增大。汽车的更新换代速度也随之加快,汽车工业在我国工业中占据的地位也日益显著。然而,随着汽车行业不断发展,废旧汽车的数量也随之激增,企业对于废旧汽车的回收再利用需求也逐渐开始显现。而传统的低水平的回收系统已经不能满足当前的汽车行业发展,加之随着循环经济、可持续发展理念的逐渐深入,传统的粗放式的拆解已经不能适应企业可持续发展的要求,企业的废旧汽车回收系统急需转型升级。因此,构建一个能够适应汽车产业经济发展需要、提高废旧汽车回收利用率、降低回收成本的网络体系势在必行。基于此,本文从以下几点规划全文的逻辑框架:首先,本文分析了逆向物流网络的结构特征,在逆向物流网络研究的基础上引出了废旧汽车逆向物流网络的结构特征,并着重分析当先形式下存在的废旧汽车回收的三种基本模式。接下来,分别从环境、功能、结构等因素对废旧汽车逆向物流网络进行了具体的分析,为具体构建废旧汽车逆向物流网络奠定理论基础。其次,本文从废旧汽车逆向物流的三种基本模式出发,结合再制造、再利用等资源途径,并以网络成本最小化为目标的基础上,构建了包括回收中心、检测拆解中心、再制造中心、二手市场、废弃点等多级废旧汽车逆向物流网络模型。在实现废旧汽车回收量和利润最大化的基础上,对回收模式进行决策分析,确定出最优网络模型,并使用遗传算法对网络模型进行求解。最后,以江苏省为实证研究对象,在收集有关数据的基础上,实现江苏省废旧汽车逆向物流网络的构建,以江苏省各个城市为物流网络节点,通过遗传算法的设定和求解,确定出江苏省废旧汽车逆向物流网络各节点的选址方案。
【关键词】：废旧汽车 模式选择 逆向物流网络 混合整数规划 遗传算法
【学位授予单位】：江南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.471;F252.1
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 绪论8-17
• 1.1 选题背景8-9
• 1.2 选题意义9-10
• 1.3 国内外研究现状10-15
• 1.3.1 国内外逆向物流网络研究现状10-12
• 1.3.2 国内外废旧汽车逆向物流网络研究综述12-14
• 1.3.3 国内外研究现状分析14-15
• 1.4 研究内容与框架15-17
• 1.4.1 研究内容15-16
• 1.4.2 技术路线16-17
• 第二章 相关理论与方法17-28
• 2.1 逆向物流17-19
• 2.1.1 逆向物流的驱动因素17-18
• 2.1.2 逆向物流的特征18-19
• 2.2 逆向物流网络19-23
• 2.2.1 逆向物流网络的构成要素19
• 2.2.2 逆向物流网络的结构19-20
• 2.2.3 逆向物流网络的类型20-22
• 2.2.4 逆向物流网络的构建22-23
• 2.3 废旧汽车逆向物流23-28
• 2.3.1 废旧汽车逆向物流结构23-24
• 2.3.2 废旧汽车逆向物流运行模式24-28
• 第三章 废旧汽车逆向物流网络分析28-38
• 3.1 废旧汽车逆向物流网络环境分析28-31
• 3.1.1 废旧汽车逆向物流网络环境28-30
• 3.1.2 废旧汽车逆向物流网络特点30-31
• 3.2 废旧汽车逆向物流网络的结构内容31-35
• 3.2.1 废旧汽车逆向物流网络节点分析31-32
• 3.2.2 废旧汽车逆向物流网络运作流程32-35
• 3.3 废旧汽车逆向物流网络功能分析35-38
• 3.3.1 废旧汽车逆向物流网络收集功能35
• 3.3.2 废旧汽车逆向物流网络检测拆解功能35-36
• 3.3.3 废旧汽车逆向物流网络再处理功能36
• 3.3.4 废旧汽车逆向物流网络再分销功能36-37
• 3.3.5 废旧汽车逆向物流网络最终处理功能37-38
• 第四章 废旧汽车逆向物流网络的模型构建与求解38-61
• 4.1 自营模式下废旧汽车逆向物流网络模型38-43
• 4.1.1 问题描述38-39
• 4.1.2 模型假设39
• 4.1.3 符号说明39-41
• 4.1.4 模型建立41-43
• 4.2 联营模式下废旧汽车逆向物流网络模型43-46
• 4.2.1 问题描述43-44
• 4.2.2 模型假设44
• 4.2.3 符号说明44-45
• 4.2.4 模型建立45-46
• 4.3 第三方模式下废旧汽车逆向物流网络模型46-50
• 4.3.1 问题描述46-47
• 4.3.2 模型假设47
• 4.3.3 符号说明47-48
• 4.3.4 模型建立48-50
• 4.4 废旧汽车逆向物流回收模式的决策分析50-54
• 4.4.1 基本假设50-51
• 4.4.2 回收模式的决策模型51-53
• 4.4.3 回收处理模式的选择53-54
• 4.5 基于遗传算法的自营模式下网络模型求解54-61
• 4.5.1 遗传算法的思想54-56
• 4.5.2 遗传算法的操作流程56-57
• 4.5.3 模型的遗传算法实现57-61
• 第五章 自营模式下江苏省废旧汽车逆向物流网络构建实证研究61-71
• 5.1 总体概况61-62
• 5.2 网络节点介绍62-63
• 5.3 基础数据63-67
• 5.3.1 消费区域的汽车拥有量63-64
• 5.3.2 消费区域的汽车报废量64
• 5.3.3 运输距离64-65
• 5.3.4 运输费率65-66
• 5.3.5 各设施建设相关费用和最大处理能力66-67
• 5.4 模型的处理结果67-69
• 5.5 逆向物流网络实施相关建议69-71
• 5.5.1 强化逆向物流的管理理念69
• 5.5.2 逆向物流网络节点管理69-70
• 5.5.3 逆向物流网络信息系统管理70-71
• 第六章 研究总结与展望71-73
• 6.1 研究总结71-72
• 6.2 展望72-73
• 致谢73-74
• 参考文献74-77
• 附录A：遗传算法程序77-89
• 附录B：作者在攻读硕士学位期间发表的论文89

  本文关键词：废旧汽车逆向物流运作模式的选择与网络构建研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：503390