铁路局管内循环快运班列作业站选择优化研究
本文关键词:铁路局管内循环快运班列作业站选择优化研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:随着我国经济进入新常态,产业结构和需求结构正发生深刻调整。传统工业在转型过程中持续淘汰过剩产能,降低了对金属矿石、煤炭等大宗物资的消耗量,使铁路具有明显优势的大宗货物长距离运输市场需求不断减少。伴随高端制造业的发展和电子商务的崛起,货源结构中以精密仪器、3C产品和生活消费品为代表的零散快运货物所占比重不断提高。货源结构改变的同时,市场对服务质量也提出了更高要求。“中国制造2025”战略持续推进,“柔性制造”、“面向订单生产”等先进生产方式将会不断普及。市场需求越来越多地呈现出“量小频高”、“快速准确”的需求特征。为了满足市场需求,抢抓市场机遇,2014年中国铁路总公司进一步加大货运组织改革力度,全面推出铁路快运业务,开行了针对零散快运货物的局管内循环快运班列。这种具有客车运输特点的“五定班列”丰富了铁路货运产品体系,取得了一定的经济效益。但同时班列也存在“作业站选择过密”这一突出问题,影响时效的同时,加大了铁路快运基础设施设备改造的规模和难度,严重制约了班列市场竞争力的提升。因此,研究铁路局管内循环快运班列作业站选择优化问题,对于提高干线运输时效、提升铁路快运市场竞争力、构建更加环保、高效的综合物流体系,具有重要的理论意义和现实意义。本论文在铁路总公司相关课题的基础上,通过实地调研、深入了解铁路局管内循环快运班列运营实际,对其作业站选择优化问题进行了系统研究,形成了以下研究成果:(1)在总结国内外铁路物流发展状况基础上,针对铁路局管内循环快运班列开行情况,分析了目前班列运营中存在的突出问题。进而结合我国铁路局管内循环快运班列营业站点的种类与分工,定义了作业站选择优化的内涵,分析了优化的必要性和可行性。(2)分析了铁路局管内循环快运班列目标市场及其货源品类,设计了目标年班列目标市场需求量预测模型;结合铁路局管内循环快运班列开行特点,探讨了适合的货物运输时间最短路径分析方法,构建了作业站选择优化模型。(3)以北京局开行的京津冀货物快运班列为例,结合大量调研和数据整理工作,预测了2020年班列开行中心站、作业站间快运OD量,分析了班列开行站点间最小运输时间,完成了该班列作业站选择优化方案的设计,并对结果进行了评价,验证了本文研究方法的可行性。
【关键词】:铁路 循坏快运班列 作业站选择 京津冀货物快运班列
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U294.1
【目录】:
- 致谢5-6
- 摘要6-7
- ABSTRACT7-12
- 1 引言12-19
- 1.1 问题的提出12-13
- 1.1.1 论文研究背景12-13
- 1.1.2 论文研究目的与意义13
- 1.2 国内外相关研究现状13-17
- 1.2.1 文献检索情况概述13-15
- 1.2.2 国外研究现状分析15
- 1.2.3 国内研究现状分析15-16
- 1.2.4 国内外研究现状评述16-17
- 1.3 论文主要内容与基本思路17-19
- 1.3.1 论文研究的主要内容17
- 1.3.2 论文研究的基本思路17-19
- 2 国内外铁路快运发展状况19-26
- 2.1 国外铁路快运发展状况19-21
- 2.1.1 国外铁路快运业务发展状况19-20
- 2.1.2 国外铁路货场建设与布局调整状况20-21
- 2.2 我国铁路快运发展状况21-24
- 2.2.1 我国铁路发展现代物流状况21-22
- 2.2.2 铁路局管内循环快运班列开行状况22-23
- 2.2.3 铁路局管内循环快运班列存在的主要问题23-24
- 2.3 借鉴与启示24-26
- 3 铁路局管内循环快运班列作业站选择优化的内涵26-33
- 3.1 铁路局管内循环快运班列营业站点种类与门到门运输流程26-28
- 3.1.1 铁路局管内循环快运班列营业站点种类26-27
- 3.1.2 铁路局管内循环快运班列营业站点分工27-28
- 3.2 作业站选择优化的内涵28-31
- 3.2.1 作业站规划与作业站选择优化28-29
- 3.2.2 作业站选择优化对铁路局管内循环快运班列门到门运输的影响29-30
- 3.2.3 作业站选择优化的基本原则、前提条件和优化目标30-31
- 3.3 铁路局管内循环快运班列作业站选择优化的必要性和可行性31-33
- 3.3.1 铁路局管内循环快运班列作业站选择优化的必要性31
- 3.3.2 铁路局管内循环快运班列作业站选择优化的可行性31-33
- 4 铁路局管内循环快运班列目标市场需求量预测模型33-44
- 4.1 铁路局管内循环快运班列目标市场分析33-36
- 4.2.1 目标市场界定33
- 4.2.2 目标市场需求特点分析33-34
- 4.2.3 目标市场规模分析34-36
- 4.2 铁路局管内循环快运班列货源品类分析36-37
- 4.3 中心站、作业站间铁路快运OD量预测模型的构建37-44
- 4.3.1 中心站、作业站间铁路快运OD量预测思路37-39
- 4.3.2 目标年城市铁路和公路货运总量预测39-40
- 4.3.3 中心站、作业站间铁路快运OD量预测40-44
- 5 铁路局管内循环快运班列作业站选择优化模型44-51
- 5.1 铁路局管内循环快运班列作业站选择优化的主要思路44
- 5.2 各中心站、作业站间运输时间最短的路径分析44-47
- 5.2.1 环内各站间运输时间最短的路径分析45-46
- 5.2.2 跨环各站间运输时间最短的路径分析46-47
- 5.3 铁路局管内循环快运班列作业站选择优化的模型建立47-51
- 5.3.1 作业站选择优化问题描述47
- 5.3.2 模型假设47-48
- 5.3.3 模型构建48-51
- 6 京津冀货物快运班列作业站选择优化实例分析51-68
- 6.1 京津冀货物快运班列开行情况51-55
- 6.1.1 京津冀货物快运班列运营线路51-53
- 6.1.2 京津冀货物快运班列运输组织53
- 6.1.3 京津冀货物快运班列作业站现状分析53-55
- 6.2 京津冀货物快运班列中心站、作业站间铁路快运OD量预测55-62
- 6.2.1 班列开行城市铁路、公路货运总量预测55-56
- 6.2.2 班列开行城市间铁路快运到发量预测56-59
- 6.2.3 班列开行各中心站、作业站间铁路快运OD量预测59-62
- 6.3 京津冀货物快运班列作业站选择优化62-68
- 6.3.1 京津冀货物快运班列开行站点间最小运输时间分析62-64
- 6.3.2 京津冀货物快运班列作业站选择优化方案求解64-67
- 6.3.3 京津冀货物快运班列作业站选择优化结果评价67-68
- 7 结论与展望68-70
- 7.1 论文研究的主要结论68-69
- 7.2 有待进一步研究的问题69-70
- 参考文献70-73
- 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果73-75
- 学位论文数据集75
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