基于多Agent的闭环供应链建模与仿真研究

发布时间：2017-07-03 09:22

  本文关键词：基于多Agent的闭环供应链建模与仿真研究

  更多相关文章： 闭环供应链 牛鞭效应 库存控制策略 多Agent方法 系统仿真

【摘要】：随着人们环保意识和可持续发展意识的增强,越来越多的学者开始关注闭环供应链的研究。逆向物流引起的回流产品在很大程度上影响了供应链库存系统以及供应链的牛鞭效应。鉴于闭环供应链的复杂性,因此本文将多Agent理论引入到闭环供应链库存和牛鞭效应的研究中。首先,本文阐述了研究背景与意义、国内外研究现状,对闭环供应链、供应链管理以及多Agent技术的相关理论进行了整理和总结,为下文的模型构建及仿真奠定基础。其次,对研究问题进行描述并构建了基于回收和退货的闭环供应链系统,在此基础上运用多Agent的方法建立闭环供应链MAS概念模型,将闭环供应链划分为MAS层、结构Agent层以及功能Agent层,构建了供应商Agent、制造商Agent、零售商Agent以及客户Agent这些结构Agent的内部运作流程图,运用UML建模语言对各功能Agent进行具体建模,并描述了各结构Agent之间的通信方式。再次,阐述了在Anylogic平台上进行Agent建模的步骤,并将上文构建的闭环供应链MAS概念模型转化为Anylogic平台上的仿真模型,分析了闭环供应链中各结构Agent所包含的功能Agent,设计仿真流程,并对最终数据收集与分析进行了设计。最后,通过对仿真结果的分析,找出逆向物流回收和退货环节以及库存控制参数的变动对闭环供应链各级成员牛鞭效应的影响规律,通过优化实验,找出本系统最优的(s,S)和(r,Q)策略,即使整个供应链利益最大化的策略,为闭环供应链各级成员合理有效的制定库存控制策略提供指导性意见。
【关键词】：闭环供应链 牛鞭效应 库存控制策略 多Agent方法 系统仿真
【学位授予单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第1章 绪论11-18
• 1.1 研究背景及意义11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12
• 1.2 国内外研究现状12-16
• 1.2.1 国外研究现状12-14
• 1.2.2 国内研究现状14-15
• 1.2.3 研究现状述评15-16
• 1.3 研究内容和方法16-18
• 1.3.1 研究内容16-17
• 1.3.2 研究方法17-18
• 第2章 相关基本理论18-26
• 2.1 闭环供应链的基本概念18-20
• 2.1.1 闭环供应链的概念界定18-19
• 2.1.2 闭环供应链的结构19-20
• 2.2 供应链管理的基本概念20-23
• 2.2.1 供应链管理的内涵20
• 2.2.2 供应链的牛鞭效应20-21
• 2.2.3 库存控制的概念及内容21
• 2.2.4 库存控制方法21-22
• 2.2.5 闭环供应链管理的特点22-23
• 2.3 多Agent相关技术和理论23-25
• 2.3.1 Agent的概念和基本特点23-24
• 2.3.2 MAS系统描述24
• 2.3.3 MAS的建模思想及过程24-25
• 2.4 本章小结25-26
• 第3章 基于MAS的闭环供应链模型构建26-44
• 3.1 闭环供应链模型构建26-30
• 3.1.1 问题描述26-27
• 3.1.2 变量、参数及相关方程式27-30
• 3.1.3 相关假设30
• 3.2 闭环供应链MAS模型构建30-42
• 3.2.1 系统层次结构及Agent分类31-32
• 3.2.2 基于UML的供应商Agent建模及功能划分32-35
• 3.2.3 基于UML的制造商Agent建模及功能划分35-39
• 3.2.4 基于UML的零售商Agent建模及功能划分39-42
• 3.2.5 客户Agent建模及功能划分42
• 3.3 各Agent之间通信方式构建42-43
• 3.4 本章小结43-44
• 第4章 基于Anylogic闭环供应链仿真实现44-64
• 4.1 基于Anylogic的多Agent仿真模型构建44-45
• 4.1.1 运用Anylogic平台进行Agent建模的步骤44
• 4.1.2 各Agent之间的通信与交互44-45
• 4.2 闭环供应链仿真实现45-60
• 4.2.1 Main层建模46-47
• 4.2.2 信息流分类及建模47-48
• 4.2.3 供应商Agent模型的建立48-51
• 4.2.4 制造商Agent模型的建立51-56
• 4.2.5 零售商Agent模型的建立56-60
• 4.3 闭环供应链数据收集与分析60-63
• 4.3.1 闭环供应链数据收集60-62
• 4.3.2 闭环供应链仿真数据分析62-63
• 4.4 本章小结63-64
• 第5章 算例分析64-77
• 5.1 仿真参数设定64-65
• 5.2 仿真实验及优化实验设置65-67
• 5.2.1 Main层的设置65-66
• 5.2.2 仿真实验的设置66-67
• 5.2.3 优化实验的设置67
• 5.3 仿真实验设计67-69
• 5.4 结果分析69-75
• 5.4.1 仿真结果分析69-74
• 5.4.2 优化结果分析74-75
• 5.5 管理启示及建议75-76
• 5.6 本章小结76-77
• 结论77-79
• 参考文献79-82
• 附录1 Anylogic软件仿真实现时部分代码82-86
• 附录2 仿真实验原始数据86-93
• 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果93-94
• 致谢94

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