基于BP神经网络的酿造企业物流成本分析模型构建研究

发布时间：2017-07-13 22:14

  本文关键词：基于BP神经网络的酿造企业物流成本分析模型构建研究

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【摘要】：利用作业成本法作为分析工具,建立了对酿造企业物流成本分析的BP神经网络模型,并进行了实证分析计算,取得了比较满意的分析结果。网路的输入是酿造企业物流成本的各个实际项目,输出按照需要可以是不同地区,不同客户等。本研究成功解决了企业物流费用项目与各核算对象成本的多对多的非线性映射关系,为按照不同方法研究成本费用提供了有效的工具。
【作者单位】： 陕西工业职业技术学院;
【关键词】： BP神经网络 酿造企业 物流 成本分析
【基金】：陕西省咸阳市科技局科技计划项目(2012K07-08) 陕西工业职业技术学院科研项目(ZK12-27)
【分类号】：F426.82;F252.1;TP183
【正文快照】： 随着经济的快速发展,物流成本在企业生产、销售等各个环节占的比重越来大,尤其是对于酿造企业来说,其在生产和销售中,企业的原料和成品的运输、仓储管理等已经成为不可忽视的企业成本,某些酿造企业已经建立了自己的物流体系,成为一个非常重要的产业。但是,由于酿造企业的特殊

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本文编号：538589