热轧厂成品仓库管理系统研究与开发

发布时间：2017-07-16 05:10

  本文关键词：热轧厂成品仓库管理系统研究与开发

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【摘要】：成品库管理是制造执行系统中的一个重要功能。。热轧厂的成品库管理系统是仓储物流的重要基础,不仅能够提供详尽的生产信息,而且可以通过准确及时的分析生产信息之后来指导生产。在21世纪生产离不开信息技术,信息技术可以让企业敏锐地提前感知市场不断变化的需求然后及时地调整产量计划,令钢铁企业在生产过程中实现节能减排,提高成品库的垛位利用率。本文利用软件仿真、工程实验等方法对热轧厂的成品库的管理做了以下研究：(1)介绍成品库的概念,了解成品库在海内外的发展状况。并介绍BP人工神经网络算法发展历史以及在生活和工业生产上的应用。(2)研究成品库的入库算法,通过K-Means算法完成订单分类,然后通过BP神经网路实现入库垛位指定,为接下来的出库处理做好准备。(3)研究出库算法,提出了天车运行代价函数,配合特殊的垛位堆垛计划,完成订单下达后成品钢材出库操作。(4)开发了一款简单的成品库管理软件,采用ASP.NET和C#语言编程语言,基于B/S架构,通过软件编程完成人机交互界面的设计。该系统具有可靠性高、实用性强、界面友好等特点,不仅提高了生产效率和管理水平,而且改善了生产决策环境。
【关键词】：热轧厂 成品库管理系统 BP人工神经网络 AForge.NET
【学位授予单位】：冶金自动化研究设计院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 绪论9-18
• 1.1 课题的研究背景9-10
• 1.2 本文研究的意义10-11
• 1.3 成品库管理的发展现状11-13
• 1.3.1 成品库概述11-12
• 1.3.2 成品库管理的发展现状12-13
• 1.4 BP人工神经网络的基本研究现状及应用13-14
• 1.4.1 BP人工神经网络发展历程13-14
• 1.5 BP人工神经网络技术的应用14-16
• 1.5.1 函数逼近15
• 1.5.2 模式识别的应用15-16
• 1.5.3 分类应用16
• 1.6 本文主要任务16-18
• 第2章 成品库入库管理算法的研究18-34
• 2.1 成品钢材入库18-20
• 2.1.1 成品库介绍18-19
• 2.1.2 钢材入库流程19-20
• 2.2 成品库布局20-22
• 2.2.1 冗余垛位21-22
• 2.3 钢材入库算法22-25
• 2.3.1 订单拆分重组23-25
• 2.4 采用BP人工神经网络完成订单拆分25-28
• 2.4.1 BP人工神经网络25-28
• 2.5 实验结果与分析28-33
• 2.6 本章小结33-34
• 第3章 成品库出库算法34-44
• 3.1 考虑天车行程的成品库出库算法34-36
• 3.1.1 成品库出库管理流程34-35
• 3.1.2 考虑天车行程的原因35-36
• 3.2 成品库模型36-38
• 3.2.1 成品库空间坐标系36
• 3.2.2 目标垛位确定36-38
• 3.3 实验仿真38-43
• 3.3.1 实验环境38
• 3.3.2 训练BP人工神经网络38-43
• 3.4 实验结果分析43
• 3.5 本章小结43-44
• 第4章 成品库管理系统设计44-58
• 4.1 需求与可行性分析44-45
• 4.1.1 系统需求44
• 4.1.2 可行性分析44-45
• 4.2 系统架构45
• 4.3 系统功能45-46
• 4.4 数据库的设计46-49
• 4.4.1 SQL Server数据库介绍46
• 4.4.2 数据库中的数据46-49
• 4.5 ASP.NET简介49-53
• 4.5.1 ASP.NET的发展历程49
• 4.5.2 ASP.NET技术49-50
• 4.5.3 ASP.NeT的优势50-51
• 4.5.4 .NET Framework51
• 4.5.5 ASP.NET的运行原理51-52
• 4.5.6 数据库的连接52-53
• 4.6 利用AFORGE.NET实现BP人工神经网络53-57
• 4.6.1 AForge.NET介绍53
• 4.6.2 AForge.Neuro的应用53-57
• 4.7 本章小结57-58
• 第5章 成品库管理系统实现58-67
• 5.1 成品库管理系统的设计原则58-61
• 5.1.1 用户登陆和注册界面58-61
• 5.2 功能模块61-64
• 5.3 测试与维护64-66
• 5.3.1 性能测试65
• 5.3.2 系统调试和交付使用65-66
• 5.3.3 程序维护66
• 5.4 本章小结66-67
• 第6章 结论与展望67-69
• 6.1 结论67
• 6.2 展望67-69
• 参考文献69-73
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况73-75
• 致谢75

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