基于云关联挖掘的物流信息智能分析方法研究
本文关键词:基于云关联挖掘的物流信息智能分析方法研究
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【摘要】:目前的物流信息关联规则分析模型与方法难以适应分布、异构、动态的大数据环境。云关联挖掘实现了云计算与关联规则挖掘的结合,其核心是实现关联规则挖掘算法的Map Reduce并行化。本文在构建基于云关联挖掘的物流信息智能分析模式的基础上,以Apriori算法为例,探索了并行的物流信息关联规则分析算法及其实现,研究设计了Map Reduce并行化的Map函数、Combine函数和Reduce函数。最后,分析了本方法的优势。
【作者单位】: 武汉东湖学院管理学院;武汉大学信息资源研究中心;
【关键词】: 云挖掘 云关联挖掘 物流信息 物流信息智能分析
【基金】:国家自然科学基金项目(71373197)
【分类号】:F252;TP311.13
【正文快照】: 《物流业发展中长期规划(2014—2020年)》提出的主要任务之一是“进一步加强物流信息化建设”,为此要“积极推进全社会物流信息资源的开发利用,支持运输配载、跟踪追溯、库存监控等有实际需求,具备可持续发展前景的物流信息平台发展”;重点工程之一是“物流信息平台工程”,“
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,本文编号:573096
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