电子商务环境下逆向退货物流与销售定价模型研究

发布时间：2017-07-25 22:19

  本文关键词：电子商务环境下逆向退货物流与销售定价模型研究

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【摘要】：伴随着信息网络技术的迅猛发展,我国电子商务行业也进入了快速发展的轨道。同时,网络购物已经成为人们购物方式的一个重要组成部分,比如城市的普及率是农村的两倍。同传统销售行业相比,当下以客户需求为导向的电子商务商品销售时代,退货,产品回流已经司空见惯。有效的处理退货问题,也成为了网络购物领域研究的一个热点问题。本文以电子商务环境下逆向退货物流与销售定价为研究背景,运用电子商务理论、逆向退货物流理论和产品定价理论基础知识,阐释逆向退货对产品定价策略的影响。运用文献分析方法、比较分析法、算例分析法和定量与定性相结合的研究方法,围绕零售商R模式和制造商M模式条件下,逆向退货与产品售价之间的关系模型展开研究。首先在分析当前电子商务环境下逆向退货的基础上,比较分析退货价格与产品售价之间的关联程度。其次利用博弈决策分析理论,研究了零售商R模式和制造商M模式条件下退货价格与产品售价关系。最后,通过算例分析比较了不同的模式条件下的产品价格和退货价格敏感系数对各决策变量的影响,研究分析了消费者对产品定价和退货价格敏感程度的影响,并对企业在处理电子商务环境下退货问题提出有益参考,促进企业在充分考量逆向退货物流条件下实施积极的产品定价策略,有利于企业提高商品售后服务水平和质量,推动网络购物环境健康有序发展,从而满足消费者网络购物的需求。
【关键词】：电子商务 逆向退货 产品定价 博弈决策
【学位授予单位】：重庆理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.6
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 1. 绪论8-14
• 1.1 引言8-9
• 1.2 研究背景及问题提出9-10
• 1.3 研究方案10-14
• 1.3.1 研究目的和意义10
• 1.3.2 研究方法10-12
• 1.3.3 研究内容与路线12-14
• 2. 相关理论基础及国内外研究现状14-22
• 2.1 电子商务相关理论14-16
• 2.1.1 电子商务内涵研究14
• 2.1.2 电子商务研究现状14-16
• 2.2 逆向物流相关理论16-18
• 2.2.1 逆向退货相关研究16
• 2.2.2 电子商务退货相关文献研究16-18
• 2.3 产品定价相关理论18-20
• 2.3.1 产品定价的相关概述18-19
• 2.3.2 电子商务环境下的产品定价研究19-20
• 2.4 本章小结20-22
• 3. 电子商务环境下零售商处理消费者退货22-32
• 3.1 引言22-23
• 3.2 模型假设与符号说明23-24
• 3.3 R模式下决策24-26
• 3.3.1 制造商主导的Stackelberg博弈决策分析24-25
• 3.3.2 网络零售商主导的Stackelberg博弈决策分析25-26
• 3.4 R模式决策分析26-29
• 3.5 算例分析29-30
• 3.6 管理启示30-31
• 3.7 本章小结31-32
• 4. 电子商务环境下制造商参与处理消费者退货32-42
• 4.1 符号说明与模型假设32-33
• 4.2 M模式下决策33-35
• 4.2.1 制造商主导的Stackelberg博弈决策分析33-34
• 4.2.2 网络零售商主导的Stackelberg博弈决策分析34-35
• 4.3 M模式决策分析35-37
• 4.4 算例分析37-39
• 4.5 管理启示39-40
• 4.6 本章小结40-42
• 5．R模式和M模式的对比分析42-53
• 5.1 R模式与M模式下各决策变量的比较分析42-43
• 5.2 算例分析43-48
• 5.2.1 产品价格敏感系数β对各决策变量的影响43-45
• 5.2.2 退货价格敏感系数λ对各决策变量的影响45-48
• 5.3 对策48-52
• 5.3.1 加强消费者对产品定价敏感程度的重视48-49
• 5.3.2 加强消费者对退货价格敏感程度重视49-50
• 5.3.3 加强制度保障50
• 5.3.4 加强法律法规的监管50-51
• 5.3.5 优化供应链流程管理51-52
• 5.4 本章小结52-53
• 6．结论与展望53-55
• 6.1 结论53
• 6.2 展望53-55
• 致谢55-57
• 参考文献57-61
• 个人简历、在读期间发表的学术论文及取得的研究成果61

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本文编号：573586