基于物联网与极限学习机的大坝安全在线监测与预测分析研究

发布时间：2024-06-07 01:55

　　近些年来,由于水库大坝坝体规模的不断扩大以及坝体结构的日益复杂,如何保证大坝运行期间的安全成为越来越受关注的话题之一。有效的监测手段和可靠的数据分析方法作为大坝安全防护最有效的两大手段,共同发挥着巨大的作用。论文从大坝监测和大坝变形预测两方面入手,结合信息化手段研究新时代背景下大坝安全防护方法。大坝监测方面,传统方法依靠人工的方式完成一些简单的监测,不仅耗费了大量的人力物力,同时也出现了监测效率不高、监测效果欠佳的问题。近十年来,物联网技术与无线通信技术越来越成熟,采用物联网实现大坝安全监测已成为一种新手段。大坝变形预测方面,由于大坝变形受多种因素的影响,并且变形过程存在随机性与高度非线性,传统的预测模型难以适应,随着计算机硬件水平的不断提高,基于有限样本下的机器学习方法在变形预测方面取得了越来越好的效果。因此,论文基于物联网与极限学习机实现大坝安全的在线监测与预测分析,主要研究内容如下。1)大坝安全数据采集方法研究。借助物联网技术实现大坝数据采集,整个采集方案分三层。感知层以小型模块化的传感器作为数据采集单元,完成数据的获取;传输层以DTU设备作为现场数据传输中心,实现数据的远程交互...

【文章页数】：83 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

第一章绪论8图1.1技术路线图1.3.3章节安排第一章绪论。通过分析大坝安全监测的研究背景和意义，引出本文研究的基于物联网与极限学习机的大坝安全在线监测与预测分析的目的。接着对大坝安全研究的现状、物联网在大坝安全监测中的研究现状和大坝安全监测分析模型的研究现状进行分析；最后给出本....

第四章大坝安全在线监测与分析系统设计及实现36中可以看出，观测表主要负责数据的存储，由采集服务写入数据，管理平台读取监测数据并展示。DTU表、传感器表、监测点表分别表示了某个监测项目的使用了哪些DTU，使用了哪些传感器以及需要监测的点，连接表存储了彼此之间的连接关系，由监测平台配....

第四章大坝安全在线监测与分析系统设计及实现40数据采集通用库完成之后，挑选一款成熟的socket客户端软件进行测试。测试的主要内容包括：①服务端是否可以及时接受客户端上线通知，并判断客户端来源；②服务端是否可以及时接受客户端发送的消息，并判断客户端来源；③服务端是否可以及时清理已....

第四章大坝安全在线监测与分析系统设计及实现42经添加了相应的传感器对象后，通过修改配置文件就可以将该采集服务用到不同的领域。4.3远程监测平台本文将大坝监测系统分为数据采集服务和远程监测平台两个系统。4.2章节中，已经实现一个数据采集服务并将数据入库，本节内容实现远程监测平台，借....

本文编号：3990606