面向代理的决策支持框架下的数据与知识服务研究

发布时间：2017-10-09 20:32

  本文关键词：面向代理的决策支持框架下的数据与知识服务研究

  更多相关文章： Web Service HL7 V3 CDA 数据服务 知识服务 数据定义服务 数据共享

【摘要】：随着医疗信息数据的不断扩大,患者就诊率亟待提高,建设智能化的数据交互平台,对现有医疗状况将会有很大的改善。因此整理现有的医疗数据,能够帮助医生做出更准确的诊断,提高综合诊疗质量。已慢慢得到国家医疗团队和医疗政府机构及医生的高度关注。但是想进一步使研究成果往前一步,需要实现医疗信息数据的共享和对医学知识库的建设。所以,阻碍着医疗信息数据的共享,除了各个厂商为医疗机构提供的数据方案彼此缺乏信息互联,还有在医疗机构间数据的转换缺乏交换算法和支持平台。为了解决不同的医疗机构之间,医生无法获得病患在商业转诊时的就诊数据和平台共享问题,本文结合计算机领域的相关技术知识,将大量分散的数据和医疗知识关联起来具有非常重要的意义。为了能解决在不同医疗机构间的数据共享、数据转化及数据使用,本文主要依据实验室国家自然科学基金项目“基于多代理的临床决策支持系统的研究”和湖北省项目“湖北省人口健康信息平台数据交换规范研究”,在参考了相关的科研成果及参考文献基础上,提出数据服务,知识服务和数据定义服务满足数据在不同医疗机构间的共享。依据Web服务技术优势和HL7 CDA在医疗信息化中的优势,利用多代理和Web Service集成技术,提出一个动态适应临床指南不断变化的环境,充分利用已有知识解决医疗问题。在环境中实现数据服务,知识服务,数据定义服务,并提出数据交换算法,通过服务实现多个代理之间、模块与模块间的电子病历、推导规则等大量医疗数据知识的交换和保存。本文的主要工作包括:实现电子病历服务,为代理执行决策时做数据支撑,并保存代理决策结果。根据HL7 V3 CDA标准定义数据交互的CDA模板,供数据使用过程中能够遵照统一的标准实现业务逻辑,实现异构医疗系统下数据交互和数据使用。根据临床指南中相关属性定义数据定义规则,约束代理执行过程中交互的数据。实现规则管理服务,为代理在执行规则时能顺利完成。并在IHE信息共享框架下,提供数据交互服务,满足患者、医生和医疗服务人员的需求。服务的实现并能得到提供系统的厂商认可。
【关键词】：Web Service HL7 V3 CDA 数据服务 知识服务 数据定义服务 数据共享
【学位授予单位】：湖北工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP311.13;TP393.09
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-7
• 目录7-9
• 第1章 引言9-16
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 WEB服务在医疗信息化中的应用10-13
• 1.2.1 WEB服务技术优势10-11
• 1.2.2 IHE介绍11-12
• 1.2.3 数据共享方法研究12-13
• 1.3 本文研究内容及本文创新点概要13-14
• 1.3.1 本文研究内容及技术路线概要13-14
• 1.3.2 本文研究创新点概要14
• 1.4 本文组织结构14-16
• 第2章 相关技术背景介绍16-24
• 2.1 WEB SERVICE技术16-18
• 2.2 XML技术18-19
• 2.2.1 XML介绍18
• 2.2.2 XML应用数据共享领域18-19
• 2.3 HL7 V3 技术19-22
• 2.3.1 HL7 标准应用范围20
• 2.3.2 HL7 技术简介20-21
• 2.3.3 HL7 V3.0 CDA21-22
• 2.4 本章小结22-24
• 第3章 基于决策支持的数据服务和知识服务的设计24-36
• 3.1 多代理环境下服务设计24-25
• 3.2 数据服务设计25-30
• 3.2.1 数据结构25-27
• 3.2.2 数据服务设计思想27-30
• 3.3 知识服务设计30-31
• 3.3.1 知识服务设计思想30
• 3.3.2 知识服务实现30-31
• 3.4 数据定义服务31-33
• 3.4.1 数据字典31-32
• 3.4.2 数据定义服务思想32-33
• 3.5 电子病历服务接口实现33-35
• 3.6 本章小结35-36
• 第4章 基于服务实现数据交互与使用36-49
• 4.1 数据交换环境36-37
• 4.2 案例分析37
• 4.3 业务流程37-39
• 4.4 以高血压随访为例-基于数据服务和数据定义服务实现数据交换39-48
• 4.4.1 服务接口间消息定义39-41
• 4.4.2 服务在平台与医疗机构间的使用41-44
• 4.4.3 数据表-CDA转换算法44-48
• 4.5 本章小结48-49
• 第5章 总结与展望49-51
• 5.1 总结49-50
• 5.2 展望50-51
• 参考文献51-54
• 致谢54-55
• 附录55-56
• 附件#@@

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本文编号：1002270