一种基于话题演化的意见领袖发现方法

发布时间：2017-10-09 22:38

  本文关键词：一种基于话题演化的意见领袖发现方法

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【摘要】：微博中的意见领袖不仅在社交网络的信息传播中发挥着举足轻重的作用,而且在网络舆情演化中也表现出显著的意见代表性。针对已有的意见领袖挖掘方法仅从复杂网络或者基本图模型来建模发现意见领袖,忽略了意见领袖在具体的话题演化中的意见代表性的问题,提出了基于话题演化的意见领袖发现的方法。该方法首先根据用户之间的交互构建图模型,然后利用寻找中心节点的图论算法挖掘潜在意见领袖,再利用话题演化模型判断潜在意见领袖的演化中心度,最后发现在整体舆情上的具有意见代表性的真实意见领袖。在新浪微博的话题数据集上的试验结果表明,该算法较仅考虑网络模型的意见领袖发现方法更优。
【作者单位】： 西南科技大学计算机科学与技术学院;西南科技大学教育信息化推进办公室;中国科学技术大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 意见领袖 话题演化 微博 意见代表性 图模型 演化中心度
【基金】：四川省教育厅资助项目(14ZB0113;12ZB326) 绵阳网络融合实验室资助项目(12ZXWK04) 西南科技大学博士基金资助项目(12zx7116)
【分类号】：TP393.092;O157.5
【正文快照】： 0引言近年来,微博作为一种主流的社交平台被广泛使用[1],如何快速准确地从众多用户产生的数据中获取和分析所关注的舆情信息引起了大量研究者和政府部门的关注。为了更好地分析社交网络上主要舆情的变化,快速监测和预测社交网络舆情的演化情况,意见领袖挖掘是其中的关键问题。

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 申艳光;李金伟;;基于多元属性的社团挖掘在意见领袖发现中的应用[J];微电子学与计算机;2014年07期

2 ;[J];;年期

，

本文编号：1002866