多尺度样本熵在流量矩阵分析与评估中的应用

发布时间：2017-10-10 10:09

  本文关键词：多尺度样本熵在流量矩阵分析与评估中的应用

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【摘要】：针对网络用户行为的特点提出利用多尺度样本熵的两个评价规则来分析P-P flow流量矩阵,该方法能够对网络流量表现出来的一些特征进行合理解释,并得到一些有趣的结论.随后在多尺度样本熵分析特性基础上提出一种评估流量时间序列健康度的方法,通过对真实网络流量和仿真流量的实验,表明该方法简单有效,能够准确合理评估网络流量的健康程度.
【作者单位】： 河南财经政法大学计算机与信息工程学院;
【关键词】： 多尺度分析 样本熵 异常检测 流量分析 流量矩阵
【基金】：国家自然科学基金项目(61101211,61202285) 河南省自然科学基金项目(132300410337) 河南省教育厅项目(13B520901)
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 1引言目前基于信息理论度量的方法在网络安全领域中得到了广泛研究和应用,最常见的信息理论,比如香农熵[1]、雷尼信息熵等,能够简单而有效地分析网络流量及其异常状况.虽然信息理论度量方法的有效性毋庸置疑,但它们都只在单时间尺度上针对网络流量进行度量,并不能在多时间和

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本文编号：1005754